【IT168 评论】在实施多云存储策略之前，确定要存储哪些数据、如何存储数据、存储的数据量以及数据在此过程中如何迁移和转换是至关重要的。然而，这也让企业面临了一些新的挑战。

　　例如，安全、隐私和管理等问题的出现。在涉及数据的云管理的任何层面上，如存储，隐私和安全性都是一个需要特别关注的问题。其他可能引发潜在问题的领域包括云服务集成，数据网络缓慢或不可靠，应用交付和工作流管理，成本和云技能缺乏等。

　　挑战固然存在，但我们仍然可以看到，多云存储策略可以提高灵活性，提高应用程序性能，如果做得好，还可以降低成本。以下是您必须考虑多云计划的六个方面，以确保组织的云数据存储的安全性，最大限度地提高性能，控制成本并确保充足的人员配备。

　　1、隐私和安全

　　多云存储策略必须考虑各种安全和隐私问题，因为使用多个云服务会增加攻击面的数量和数据受损的可能性。

　　在你使用更多的云存储服务时，风险就会更大。与此同时，使问题进一步复杂化的是地区合规和隐私法律的增加，例如欧盟的GDPR。

　　您选择的云平台应该使用高级加密算法来正确保护数据，以及对用户进行身份验证，控制访问级别以及防范恶意软件和其他攻击。

　　云提供商对其系统的可见性有限，同时采用不同的数据保护方法，使多云安全性更加复杂。此外，传统的安全工具并非针对多云基础架构而设计，而较新的工具尚不足以提供全方位的安全产品。

　　这些安全问题指出了多云战略带来的更大管理问题。每项服务都采用独特的管理方法，支持不同的门户，工具和流程。在这里，第三方工具也在追赶，云的动态性使得这一点变得更加困难。每增加一项服务，系统监控也会变得更加复杂，特别是考虑到云的抽象性质。

　　2、云服务的整合

　　构成多云基础架构的不同系统彼此间必须无缝通信，以便数据可以有效、安全地跨环境移动。遗憾的是，云服务使用不同的方法和编程语言，并提供可能相互冲突的不同API，从而难以用统一的方式连接和管理系统。

　　要避免这些问题，需要评估云平台提供的工具及其功效和限制。此外，需要评估平台的可用API以确保它们是基于标准的，并支持提供与其他平台和系统无缝集成所必需的功能。

　　3、数据网络固有的延迟

　　将用户和应用程序与存储数据连接起来的数据网络可能也是一个问题。如果连接速度缓慢或不可靠，则可能导致高延迟率，从而对应用程序性能产生负面影响。

　　即使网络可靠，距离也会降低性能阈值。如果数据存储距离用户或应用程序数百甚至数千公里，则性能可能会慢下来。

　　4、应用交付和工作流程管理

　　多云存储策略还使应用程序交付和工作流管理变得复杂。由于平台配置设置因提供商而异，因此将相同的应用程序部署到不同的平台，需要特定于提供商的配置。

　　此外，并非所有服务都支持相同的功能，这进一步使应用程序部署复杂化。即使只有极少数的服务，迁移数据也会更具挑战性。

　　虽然重点可能放在存储组件上，但应用程序交付的所有方面都会受到您的选择的影响。为此，所使用工具应提供高度的灵活性和集成。这里面临的挑战是，多云技术和工具仍然处于起步阶段，尽管可选工具仍在持续增多。

　　另一个考虑因素是您的多云存储策略将如何影响其他系统和流程。例如，如果您的组织采用DevOps方法来构建和部署应用程序，则多云基础架构应该增强这些应用程序交付功能。存储服务必须与支持交付渠道的DevOps工具无缝集成。

　　5、成本问题

　　多云存储策略的另一个挑战是维持有效的成本控制。虽然多云方法可能会降低成本，但多个平台将带来多种资费结构，以及与之相关的所有复杂性和混乱性。

　　涉及的云服务数量越多，评估不同的定价结构就越困难，尤其是在权衡性能、功能和合规性等问题时。

　　6、专业人士

　　组织必须确保其员工具备开发、定制和维护系统和应用程序所需的技能，以适应不同且不断发展的云存储环境。寻找具有这些技能的专业人员可能非常困难，甚至会增加总体成本。

　　您需要确定管理和监控多云环境需要做些什么。然后，评估您手头的工具和技能以及您需要员工具备的技能。

　　展望未来，您的IT员工需要具备丰富的知识，例如云架构、编码和数据分析。在将工作负载部署到云之前，请确保公司IT部门具备适当的技能水平和基础架构。

　　原文作者：Robert Sheldon