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NetApp大手笔,一口气推出八项云数据管理解决方案与服务

  【IT168 资讯】今日,NetApp宣布推出全新的混合云数据管理解决方案和服务,该公司表示,企业可根据自身需求选择和使用不同云,实现无缝的混合多云体验,包括推出基于NetApp HCI的NetApp云数据服务,支持利用持久存储跨大型公有云进行扩展的能力,以及支持客户按希望的方式管理和使用云服务并支付相关费用。

  公有云为IT设立了新标杆,所有行业领导者必须达到新的标杆要求,才能在内部部署环境中提供用户在云中所享受的体验。要想取得成功,企业必须充分利用云并打造现代化IT来推动数据驱动型创新,通过无缝的混合多云体验让云的力量渗透到业务的方方面面。只有NetApp能够凭借 Data Fabric战略为客户提供所需的一切,帮助客户构建专为其业务设计的独特数据网络结构,并且无论客户选择任何云,都能提供一致的体验。

  NetApp首席执行官George Kurian表示:“企业投资和使用IT资源的方式不断发展变化,混合多云现在已然成为事实上的IT架构。凭借Data Fabric战略,NetApp早已为这一现实做好充足准备。我们与主流公有云提供商的密切合作,在存储和数据管理领域长期保持的领导地位,以及利用 Kubernetes 和高级数据服务打造混合多云环境的开创性方式,这一切都代表着我们取得了一个重要的里程碑。这为我们的客户开展IT转型以及未来创新奠定了一个振奋人心的基础。”

  在内部部署中提供公有云体验

  NetApp通过在公有云和内部部署之间提供一致的服务使用模式,让用户可以获得真正的混合多云体验。现在,企业用户可以利用以下基于NetApp HCI的NetApp云数据服务,在内部部署中简单高效地交付基础架构即服务(IaaS),并加速提供新服务和应用程序:

  · 基于 NetApp HCI 的 NetApp Kubernetes Service。此服务提供自动化的 Kubernetes 部署引擎、Application Marketplace 和 Application Orchestration,现在支持基于 NetApp HCI部署。客户可通过自动化执行复杂的管理任务来满足业务需求,同时不会因为扩展性限制而影响性能,支持开发人员以前所未有的速度将设想转变为部署。

  · 基于 NetApp HCI 的 Cloud Volumes。高性能持久存储在所有主流公有云中为用户带来的优化体验,现在可以借助NetApp HCI扩展到内部部署。现在客户可以通过一种顺畅的类云使用体验,简化内部部署和公有云中的服务部署与管理方式。

  管理大规模云中数据

  NetApp云数据服务可以帮助企业充分利用云创新优势来实现业务转型。本次发布的NetApp云数据服务中的全新增强功能包括:

· 全新测试(beta)版Cloud Volumes Service for Google Cloud。它与Microsoft Azure 上月发布的Azure NetApp Files相结合,让您无论选择哪种领先的云提供商,都能获得全面托管且按需购买的数据服务。

  · 全新的Cloud Volumes ONTAP® for Google Cloud。它可提供企业在Google Cloud中运行业务关键型应用程序所需的性能、可用性和数据保护功能。

  构建数据网络

  数据网络结构是一个提供无缝混合多云体验的通用框架。NetApp可帮助企业构建属于自己的独特数据网络结构,用于发现、集成、自动化、优化和保护数据、应用程序和资源。新推出的解决方案和服务包括:

  · 全新的网络结构流程编排工具集Fabric Orchestrator。它提供云数据服务,无论数据位于何处,都能帮助客户发现、管理、自动化操作和监管数据。

  · 全新按使用付费(pay-per-use)的解决方案。它支持客户灵活地管理和使用混合多云环境以及支付相关费用。这些在内部部署中带来类云体验的新解决方案通过两种方式提供:

  1、Cloud Consumption for NetApp HCI。以极为简单的按月付费模式提供的内部部署系统。

  2、Cloud Volumes Service On Premises。完全托管的按使用付费的内部部署 NetApp 数据存储服务。

  · NetApp Cloud Insights 现在以“免费增值”形式提供 — 为使用NetApp HCI和NetApp AFF系统的NetApp系统提供一个免费的基础(Basic)版本。除实时信息板之外,此服务还可以对 NetApp HCI 和 NetApp Kubernetes Service 进行监控并优化放置。

  · 推出针对Data Fabric的全新NetApp专业服务,为客户提供所需的专业知识和技能,以便他们根据特定业务需求设计、实施、自动化和编排数据网络结构。

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