【名人堂专访】数据，已成社会不断向前迈进的一大源动力。致力于充分发挥数据价值的人工智能(AI)技术，俨然一颗冉冉升起的新星，几年来为我们的生活、生产与消费带来了肉眼可见的改变。如今越来越多的人开始紧跟潮流，投身数据科学领域。
在第十届数据库技术大会(DTCC 2019)即将到来之际，我们有幸采访了竞技世界首席数据科学家巴川，针对AI行业与个人职业发展问题进行探讨与见解分享，希望对后来者有所帮助。
AI技术尚未成熟，行业发展任重道远
大数据、机器学习、人工智能等关键词，这些年颇为频繁地出现在我们的视野中，难免会让人产生一种AI技术应用已然成熟的感觉。但事实并非如此，如巴川老师所说，在大部分领域，AI还处在比较初级的阶段，说走向成熟还为时尚早。
我们必须承认，无论技术本身、还是商业应用方面，目前AI发展仍存在一些问题。在采访中，巴川老师就这两方面分享了自己对于行业进步的一些看法。
·技术方面：1、目前AI技术的核心算法创新速度远远落后于应用发展速度，很多场景的AI核心算法都是各种神经网络，然后根据业务场景做些微调;2、AI技术的原料——数据，目前还缺乏从数据生产、存储、流转到应用的流程机制、规范标准。
·商业应用方面：1、AI的发展还需要更加丰富的想象力。巴川表示：“这是一片蓝海，是一个新的时代，那么我们就该做一些更大胆、更有想象力的事情，甚至要有超越科幻大片的想象力。”;2、另一方面，AI的发展也需要更加务实的落地应用和商业模式。表面繁荣的同时难免会有泡沫，除了新鲜感、惊喜感，AI要带给我们更多实实在在的价值，才能持续发展，真正实现“未来已来”。
值得一提的是，即便到现在，AI在大多数企业中仍然存在难以融入到商业应用的问题，有很多产品看似成功，但在商业上并不成功，简单来说，就是做出产品但赚不到钱。巴川认为，应对挑战的核心就是——以用户为中心，充分调研、挖掘用户的真实需求，而不是臆想出来的伪需求，避免将AI技术、数据科学变成所谓的“屠龙之技”。
不过，AI正在加速航行也是不争的事实。在图像识别、语音识别、无人驾驶、博弈机器人等领域，AI已经有了令人惊艳的表现。巴川老师也表示，他对AI的未来充满信心，相信AI技术会不断带给我们更多惊喜。
巴川，竞技世界首席数据科学家
如何成为一名优秀的数据科学家?
采访中，巴川老师表现出了对数据科学的高度热情。从某种程度上来说，对专业的“热情”，可能是促使一个人技能水平向前发展的最本源的驱动力。
“数据科学最吸引我的就是它严谨客观又富有想象力和艺术美感，是科学和艺术的完美结合。能用数据原料炒出各种美味大餐并跟大家分享，是件非常有成就感的事情。而且它能跟各行各业结合，带你领略不同的人生，就像多活了几辈子!”巴川老师说道。
除了充分的热情外，作为数据科学家，还需要具备四项基本能力：
1、要有扎实的数学基础，掌握主流算法，并能快速学习新算法新技术;2、要有编程思维，至少懂一门编程语言;3、要有较强的业务理解力，能将不同业务场景、不同需求抽象转化为合理模型;4、要有大局观，既能从不同层次、不同时期和不同用户视角去理解业务，又能从数据的产生、存储、流转、加工、应用等各个环节理解数据，并实现二者的完美结合，创造价值。
从以上的能力要求来看，数据科学领域确实有一定门槛，高学历人群成为数据科学家的概率也更高一些。但并不意味者学历不高或者非相关专业的人就成不了数据科学家，任何领域或专业的人，只要有心用数据科学创造美好生活，并且肯下功夫去实现，都可以成为数据人才甚至数据科学家。对于希望转型、踏入数据科学领域的朋友，巴川老师同样给出了自己的建议：
·数据科学相关的细分岗位有很多，对应的能力要求也不一样，要了解清楚数据科学的各个细分方向和技能要求，结合自身技术基础和性格特点来选择合适的切入点。如，偏业务的产品分析、运营分析、商业战略分析等;偏工程的大数据开发、数据仓库、数据平台架构等;还有面向特定领域的AI工程师、算法工程师等。
·保持童趣和想象力，培养人文、社科、艺术等综合素养。
·除了多挣钱改善自身生活，还要有点数据科学创造美好社会和未来的理想和情怀。
要成为时代的参与者
数据科学，看似是整天与单调、乏味数据打交道，其实不然。
正如巴川老师所强调的，数据科学家要涉猎广泛，想象力丰富又能落到实处，掌控全局又关注细节，才能在数据之海中找到实现数据价值的各种可能。
正如我们所看到的，技术的起点依旧是人，数据科学家们正在用自己的方式，一步一步改变着这个世界。
“就想在这个时代翻起点浪花，不辜负这个时代。”谈及自己进入数据科学领域的心路历程时，巴川老师这样说道。
DTCC，数据从业者的技术交流平台
2019年5月8日~5月10日，由IT168旗下ITPUB企业社区平台主办的第十届中国数据库技术大会(DTCC2019)，将在北京隆重召开。大会将邀请百余位行业专家，就热点技术话题进行分享，是广大数据领域从业人士的又一次年度盛会和交流平台。
届时，巴川老师也将作为演讲嘉宾进行以《人工智能在互联网游戏平台中的应用》为主题的经验分享。介绍人工智能、机器学习、数据挖掘等数据技术在互联网游戏平台中的应用，重点讲如何建立AI体系并结合业务体系赋能平台，包括拉新、导量、促活、创收等各个环节，也包括在平台风控体系、反作弊等领域的应用。
以下是巴川老师写给大会的十周年寄语：
曾经作为出道新人在DTCC的台下聆听技术大咖们的分享，到站在台上成为DTCC的分享嘉宾，并有幸作为出品人与各位大咖及ITPUB的小伙伴并肩战斗，组织筹备大会，邀请各路高手论剑DTCC，倍感荣幸和兴奋。上一个十年，DTCC引领了中国数据库技术的潮流;如今在十岁生日之际，她将为大家奉献出一场数据人的饕餮盛宴;下一个十年，希望和DTCC一起，在世界的数据浪潮中激荡出更多浪花!
嘉宾介绍
巴川，资深数据科学家，曾就职于中国搜索、搜狐畅游等互联网公司，主要从事互联网数据挖掘工作，现任竞技世界(北京)网络技术有限公司首席数据科学家。主要研究领域包括互联网用户行为挖掘、运营分析、产品分析、社交网络挖掘、反作弊、风控体系、推荐系统、数据可视化等。
除了丰富的职业经历外，巴川也长期投身于教育事业。他是北航兼职硕导，西安交大研究生院授课专家，华南理工大学、武汉大学、南京大学、贵州大学、对外经贸大学等多所高校兼职教师。
此外，巴川还是中国计算机学会高级会员、中国教育创新校企联盟首席数据科学家、专家委员会副主任，互联网+大学生创新创业大赛专家评委，厦门大学、南京大学等多所高校创新创业导师，多次担任大数据相关技术大会演讲嘉宾。
