当AlphaZero在2018年12月登上优异期刊Science的封面——基于神经网络在数据和算法上的突破以及5000个TPU提供的强大算力，AlphaZero从零训练8小时击败最强围棋AI(李世石版AlphaGo);当自动驾驶、人脸识别、4K/8K以及VR 2K等加速商用……接踵而来的新应用催生了新数据时代的到来，指数级增长的数据需要存储做出根本性改变。

　　12月11-12日，2018中国存储与数据峰会(DSS2018)在北京国际饭店举办。浪潮存储产品线总经理李辉在现场做了主题为“新数据时代，新存储之道”的演讲。李辉表示：“当前，客户和组织已经走入了一个由数据变化带来的新数据时代，数据在数据形态、 部署环境、应用模式和价值需求四大方面均出现了更为精细化的需求，并在不同行业和场景中出现了更为差异化的体现。在这一时代下，应用不仅是把基础设施的资源价值最大化地挖掘出来，更需要把整个数据资源——无论是关键数据还是沉睡数据的价值都能够最大化地挖掘、贡献出来。”

　　【浪潮参加2018中国存储与数据峰会，提出新数据时代的新存储之道】

　　新数据时代 行业应用场景日益细化带来新挑战

　　根据IDC预测，随着数据的指数级增长，全球数据总量预计2020年达到44个ZB，中国数据量将达到8060个EB，占全球数据总量的18%。随着数据量的增长，数据类型的多样性和数据源也在增加，因而提高了IT基础设施的复杂性。

　　5G、云计算、物联网、大数据、人工智能、区块链……不断发展的新技术逐渐让世界连成了一张大网，并驱动了自动驾驶、人脸识别等大量新应用的涌现。而IT新技术的连续性迭代，更加速推动了物理世界与数字世界的融合，构建了一个新数据时代。在新数据时代下，各个垂直行业的业务需求呈现新的特点，并为IT和存储带来新需求特点，存储系统也在架构、容量、性能和管理上面临更为差异化的挑战。

　　例如，在超大规模的互联网云数据中心和企业的中大型数据中心里，服务器变得越来越多，数据计算集群和处理应用的集群规模都非常大，会用虚拟化技术跑各种各样的应用，在这样的虚拟化环境下，存储需要支撑上万台的物理机和数十万台虚拟机的运行，这成为当今存储碰到的一大挑战。

　　【云计算、大数据、AI等新技术驱动数据存储变革】

　　在AI应用中，要拿到很多原始的数据进行标记、处理，如从视频、图片、语音、文本里拿出数据，从而会拿出很多小文件进行模型训练，有时一个大型AI应用需要处理的小文件会达到万亿级别，这同样对存储的性能提出挑战。

　　再以行业应用为例，在科研与航空卫星行业，以生物科学研究为代表的科研应用和航空航天卫星技术的持续升级，带来了越来越精细化的应用需求，实时处理、极速响应成为常态。在广电媒资行业，从4K到8K到VR 2K，一方面观众对高品质、零等待的浸入式体验追求了无止境，另一方面短视频、直播平台等新产业发展，亟需广电企业进行多元化融合，以提升用户粘性、实现资源整合和创新。这一切，不仅对存储提出了容量、性能、架构及管理上的新挑战，并且要求供应商必须以场景化应用为核心，驱动产品技术与解决方案的开发。

　　“场景驱动开发”赋能浪潮超大规模软件定义存储

　　浪潮聚焦新数据时代的新数据形态、新部署环境、新应用模式和新价值需求的“四新”产业趋势，以超大规模软件定义存储(Large-Scale SDS)满足新数据时代的EB容量、亿级IOPS、弹性架构及智能管理需求。

　　由于容量和性能能够随着非结构化数据的增长实现线性扩展，软件定义存储将成为新数据时代的主要存储方式。这一观点得到了分析机构的印证。据Gartner调研，目前大约40%的企业数据存储在可横向扩展的企业数据中心或云数据中心，到2022年，这一比例将超过80%。据IDC预测，2017年至2021年，全球软件定义存储(SDS)市场年复合增长率将达到13.5%，2021年营收达到约162亿美元。

　　基于对新数据时代市场需求的洞察，浪潮积蓄力量持续发力Large-Scale SDS。李辉表示，浪潮SDS在技术上的优势在于，依托“软件定义+硬件重构”理念，面向客户的实际应用，对软件和硬件进行集成测试，并对整个研发过程的性能、可用性、适用性等进行严格控制，实现软硬件紧密协同，最大程度发挥软件定义存储的效能，以“极致容量、极致性能、极致简单”满足新数据时代存储在容量、性能、架构及管理上的需求。

　　【浪潮超大规模软件定义存储】

　　当然，在当今复杂的应用环境下，单纯发力技术，是无法适配和支撑用户大规模海量数据应用的。浪潮SDS可以作为应用场景群和技术场景群的桥梁，以场景为核心深度优化，把场景间的个性需求、场景内的共性需求、及其对应的最优技术实现路线和方案，在浪潮SDS上真正实现，从而保障各种场景的个性化需求真正得到满足。浪潮SDS力图做到“个性化量产”，为各类有个性需求的场景进行定向深度开发和优化，可以针对EB级数据的处理进行定制开发与战略合作。

　　例如，通过与交通领域合作伙伴在平安城市应用方面的交流，浪潮以插卡的模式，将GPU引用软件定义存储产品中，合作伙伴由此可以抽取图像帧对视频图像进行大数据分析。又如，为满足广电媒资视频云对云数据中心统一管理的需求，浪潮对管理接口进行深度开发。再如，在动漫制作领域，浪潮基于软件定义存储AS13000为用户的动漫影视制作提供了千万级小文件并发的SDS大平台。

　　翻开浪潮存储的PB级大工程名单，可以看到软件定义存储AS13000实现了在某资源中心一套70PB、某运营商数十套每套PB级系统、某省政务云90个节点、20PB容量、成都三环路视频监控系统中108个节点、20PB容量、广电总局141个节点、10PB的云平台、华强方特5PB、千万级小文件并发性能的动漫制作平台、中石油东方物探34个节点、5PB容量的高性能计算平台的应用部署。

　　正因为将应用与技术在浪潮的软件定义存储产品上实现了对接，浪潮连续3年浪潮软件定义存储销售额同比增长超100%，在金融、通信、政府、企业、互联网、媒资、医疗、教育等行业，进行了众多大规模部署。2018年，浪潮存储入围Gartner分布式存储魔力象限。

　　【浪潮软件定义存储的PB级大工程】

　　李辉表示，过去3年，浪潮累计投入超过10个亿，倾力开发浪潮新存储，重构原有架构，满足以智慧场景为代表的应用。未来，浪潮存储将继续坚持以“数据与介质的连接者”形象，帮助企业更好的掌握“新数据时代”下的新场景，让企业和组织用好“新”数据，在市场上占得先机。