自从Google阿尔法狗打败世界围棋冠军后，人工智能这个热点就被引爆，一直从年头烧到年尾。引用IT界的百试不爽的话说：站在风口上，猪都会飞。没错， 人工智能就是这个风口。所以，2017年不但出现了大量与人工智能相关的独角兽公司，就连传统企业也开始发展自己的AI系统和应用。

手机作为人人必备的消费品，自然也要乘着AI的东风再上一层楼。

智能手机领域，自带美颜功能的产品越来越受青睐。如今是一个“无美颜不自拍”的时代，与其“拍照1分钟,修图2小时”这么麻烦，不如直接“所拍即所得”来得畅快。当下大多数年轻人都把自拍功能视为选购手机的首要条件，各大手机厂商也纷纷加入美颜手机阵营，专注于手机拍照的技术创新。

戴尔易安信某位客户，推出了新一代旗舰机，这款手机在自拍领域堪称业界翘楚：除了光学防抖、一键美白、多场景优化等功能，更有一把大杀器——结合AI的智能摄像头。智能双摄有多厉害？它能智能识别20多个独立场景、上千个场景组合，并可针对不同场景进行专属优化，拍出只属于你的独特美图。

这背后的技术原理在于深度学习的图像识别算法。过程是输入海量用户照片，根据拍照场景和用户观感不断调整照相参数，从而建立并维护适用于上千个场景组合的参数体系，支撑这个过程的就是基于Caffe架构（卷积神经网络）的深度学习应用平台。

以下是戴尔易安信团队拿下旗舰机AI智能双摄项目并进行开发的过程。

在开始之前，客户提出要求：升级AI集群的深度学习应用平台，要能够支撑2PB的海量存储空间需求，单客户端并发带宽达到2GB/s。为此，研发人员需要进行高速的图片文件读取和训练，为旗舰机的AI智能双摄提供深度学习框架的技术支撑。

当前，客户已经购买了NVIDIA（英伟达）支持8GPU的DGX-1服务器，希望在一周内定下方案并走上采购流程。面对这么一块大蛋糕，很多友商都摩拳擦掌，积极参与测试，欲一举拿下这个标志性项目。

对此，戴尔易安信售前团队、EDT团队和测试团队通力合作，联合NVIDIA资源收集DGX-1的兼容性信息，根据客户实际环境对技术方案进行多次论证，选定NSS架构并进行POC测试（Proof of Concept，针对客户具体应用的验证性测试），最终获得了优于友商的测试结果。

在深度学习的训练过程中，戴尔易安信团队将训练图片打包多成个文件集，从后端存储批量读到DGX-1本地内存，进行图片灰度、锐化等预处理；图片经过预处理后，组合成Batch队列导入GPU迭代循环训练，训练完成后，将可回滚的数据点、Checkpoint等写回后端存储。

在考虑Lustre/Ceph等多种架构选项之后，戴尔易安信团队最终采用了部署简单、技术成熟的NSS方案作为AI存储集群的架构。此架构通过实际业务压力测试，实现了快速并发读取图片，整体文件存储系统规模为2.5PB，单一挂载点100TB以上，测得单套读性能可达6.57GB/s、写性能可达1.84GB/s。

关于基础架构的技术选型，客户认为IT基础架构应以业务为中心，要选择稳定、成熟的合作伙伴搭建IT基础设施，借鉴他们的经验快速完成平台建设，而IT管理人员，不应被常规事物分走精力，要把关注点更多放到业务上。

最终，戴尔易安信高性能、稳定和成熟的技术方案说服了客户，他们选择与戴尔易安信合作，使用戴尔易安信的PowerEdge服务器、SC存储以及IB网络技术搭建平台，建设基于Caffe平台的深度学习框架，为研发团队提供非常好的服务。

这个方案完全符合客户AI平台最初设计为2700img/s的期望性能目标，可实现智能运维管理和自动化、监控和管理运行状况、均衡工作负载并增强应用性能和可用性，从而提高研发部门的图片训练效率，快速构建AI深度学习训练平台。由此助力客户旗舰机开拓面部解锁、人脸识别、智能拍照、人像美颜等功能，占领手机行业技术制高点，加快产品研发进度，为2018年Android 9.0版本升级夯实基础。

对于跟戴尔易安信合作的原因，客户表示，戴尔易安信是一家脉络很清晰的公司，在智能手机行业，戴尔易安信长期致力于提供从服务器、存储、网络到高性能计算、实时数据分析等企业级IT解决方案和全方位的数据保护、迁移等增值服务，无论在技术还是经验层面都值得信赖。客户还提出，随着手机AI和大数据相关项目越来越多，他们正在考虑采用更多的戴尔易安信企业级解决方案。