【IT168 资讯】谷歌开发了一个人工智能(AI)系统。它可能是目前世界上最特殊的AI，因为它创造了自己的“孩子”。

　　更重要的是，这位“母人工智能”把它的“孩子”训练得如此之强，以至于超越了其他所有人类开发的人工智能系统。

　　这是一个令人不禁赞叹的巨大成就，但也可能再次引发人们对人工智能的恐惧。想也知道，AI能够自己开发AI意味着什么。

　　5月份的时候，谷歌在推出这个“AutoML”项目，目的是通过自动化整个过程来简化机器学习模型设计。

　　该公司当时说：“根据我们的方法……一个控制器神经网络可以提出一个‘子’模型架构，然后对其进行训练和评估，针对特定任务的质量。之后，该评估反馈将告知控制器如何进行下一轮的改进。我们重复这个过程数千次——生成新的架构，测试它们，并向控制器提供反馈来学习。”

　　11月，AutoML项目创建了NASNet——一个为对象检测设计的“子”人工智能——它的表现超过了现有的为学术比赛而开发的非常先进的机器学习架构。

　　为了测试NASNet，谷歌将其应用于ImageNet图像分类和COCO对象检测数据集，这两个数据集被称作“计算机视觉中最受尊敬的两个大型学术数据集”。

　　在ImageNet上，NASNet实现了82.7%的预测精度，比之前公布的所有结果都高1.2%。

　　在COCO上，谷歌表示，NASNet实现了“43.1%的mAP，比之前发布的非常先进的(对目标检测任务的预测性能)高出4%。”

　　“我们希望在这些模型之上，能够建立一个更大的机器学习社区，以解决我们尚未想到的许多计算机视觉方面的问题，”研究人员说，他们将NASNet开源，以便其可以用于计算机视觉应用。