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破双记录:NVIDIA 2017财年财报三大亮点

  【IT168 评论】2017年开年,科技领域的各大巨头纷纷发布其全年财报情况,其结果也是几家欢喜几家愁。近日,NVIDIA发布其全年财报情况。结果显示,截至2017年1月29日的第四季度收入创下21.7亿美元的纪录,较去年同期的14亿美元增长55%,较上一季度的20亿美元增长8%。

  看点一:季度收入创21.7亿美元的纪录,较去年同期增长55%

  季度GAAP摊薄每股收益为0.99美元,较去年同期的0.35美元增长183%,较上一季度的0.83美元增长19%。季度非GAAP摊薄每股收益为1.13美元,较去年同期的0.52美元增长117%,较上一季度的0.94美元增长20%。

  看点二:全年收入创69.1亿美元的纪录,较去年同期增长38%

  公司2017财年全年营收创下69.1亿美元的纪录,较上一财年的50.1亿美元增长38%。全年GAAP 摊薄每股收益为2.57美元,较上一财年的1.08美元增长138%。全年非GAAP摊薄每股收益为3.06美元,较上一财年的1.67美元增长83%。

  NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋 (Jen-Hsun Huang) 表示:“我们在创纪录的一年里取得了很好的成绩,所有业务持续强劲增长。我们的GPU计算平台在人工智能、云计算、游戏和自动驾驶汽车等领域中得到快速采用。”

  GPU计算平台持续强劲带动所有产品线营收。

  “基于NVIDIA GPU的深度学习是一种突破性的AI方法,正在助力解决自动驾驶汽车、早期癌症检测和天气预报等领域面临的挑战。我们如今可以看到,基于GPU的深度学习将彻底改变各大主流行业,从消费级互联网、交通、到医疗保健和制造业。我们肩负着人工智能时代的使命。”他表示。

  看点三:GAAP及非GAAP毛利润分别创下60.0%及60.2%的纪录

  2017财年期间,NVIDIA以股票回购方式回报了7.39亿美元,以现金红利方式回报了2.61亿美元。因此,公司于2017财年总计向股东回报10亿美元。

  2018财年,NVIDIA计划通过进行中的现金红利和股票回购活动来向股东回报约12.5亿美元。

  NVIDIA将于2017年3月17日向2017年2月24日在册的所有股东支付每股0.14美元的下一季度现金红利。

  2017财年第4季度概要

破双记录:NVIDIA 2017财年财报三大亮点

破双记录:NVIDIA 2017财年财报三大亮点

 

  2017财年概要

破双记录:NVIDIA 2017财年财报三大亮点

破双记录:NVIDIA 2017财年财报三大亮点

  NVIDIA对2018财年第一季度的展望如下:

  收入预计将达到19.0亿美元,上下浮动2%。

  GAAP和非GAAP毛利率预计分别为59.5%和59.7%,上下浮动50个基准点。

  GAAP运营费用预计约为6.03亿美元。非GAAP运营费用预计约为5.20亿美元。

  GAAP其他收入和费用净额预计约为2000万美元,包括可转换票据早期转换的额外费用。非 GAAP其他收入和费用净额预计为约400万美元。

  2018财年第一季度的GAAP和非GAAP税率预计均为17%,上下浮动1%,不包括任何离散项。

  GAAP和非GAAP摊薄每股收益EPS计算中采用的加权平均值是依靠本季度股票加权平均值计算得出。

  资本支出预计约为5000万美元到6000万美元。

  2017 财年第四季度亮点

  在第四季度中,NVIDIA在以下四个主要平台上均取得了进展。

  游戏业:

  发布GeForce ? GTX 1050/1050 Ti 系列移动显卡,并有超过30款采用了这两款产品的游戏本已于2017年美国国际消费电子展上亮相。

  发布全新SHIELDTM TV,其内置Google Assistant 、SmartThings Hub技术以及NVIDIA SPOT 人工智能麦克风。

  发布GeForceTM Now服务,利用云端按需将基于NVIDIA PascalTM架构游戏PC的卓越体验传递给所有游戏玩家。

  专业可视化:

  发布全新系列专业显卡,包括Quadro? GP100,为普通工作站赋予超级计算能力

  推出Quadro P5000,助力戴尔和微星打造虚拟现实移动工作站

  数据中心:

  与微软合作,基于NVIDIA DGX-1?超级计算机和微软Azure 云端的微软认知工具包(Microsoft Cognitive Toolkit)加速AI

  与美国能源部和国家癌症研究所合作构建一个名为CANDLE(英文“癌症分布式学习环境”的缩写)的AI框架,以推进癌症研究

  发布NVIDIA DGX SATURNV人工智能超级计算机,由124 台基于Pascal?架构的 DGX-1服务器节点提供技术支持,是全球最高效超级计算机

  汽车:

  与奥迪合作打造人工智能汽车,预计2020年上路行驶

  与梅赛德斯奔驰合作,将采用英伟达人工智能技术的汽车推向市场。

  与全球最大的汽车供应商博世合作,开发面向量产汽车的人工智能自动驾驶系统。

  与德国的采埃孚合作,开发基于NVIDIA DRIVE? PX 2人工智能汽车计算平台、可应用于汽车、卡车和其他商用车辆的自动驾驶系统

  与欧洲的HERE合作,开发HERE高清实时地图(HERE HD Live Map),为自动驾驶汽车打造实时高清地图解决方案。

  与日本的ZENRIN合作,为自动驾驶汽车开发云端到车的高清地图解决方案。

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