【IT168 评论】今年，人工智能、深度学习再火不过。明年，在全球掀起更大的浪潮的趋势也显而易见。

　　根据相关报告称，2020年，全球人工智能市场的规模将达到1530亿美元。人工智能充满着巨大的成长空间和发展机遇。

　　人工智能依然处于发展的早期阶段。当今的人工智能实现途径仍然主要是与人脑进行比较，与目前世界上领先的超级计算机相比，人脑体积要小的多，而效率要高上好几万倍。

　　而目前并没有一种实现途径能够填补计算机与人类的智力差距，无论是仿真大脑的神经形态处理器，还是模拟大脑的最新实现途径变革和新技术。人工智能发展还面临着众多的认知和技术挑战。另一方面，人类广泛使用的智能和连接设备(预计到2020年联网智能设备会达到500亿台)产生了巨大的数据洪流。

　　到2020年，平均每位互联网用户每日将产生1.5GB的流量;一辆无人驾驶汽车，每天产生的数据量将达4000GB;一家智慧工厂，每日产生的数据量更是达到了100万GB。而能否利用创新技术深挖数据价值是充分利用这些数据的关键，人工智能是揭示其中隐含秘密的关键所在。无疑，人工智能将变革企业业务的运营方式以及人类与世界交互的方式。

　　端到端释放人工智能原力

　　人工智能为行业和社会带来了深刻的变革，但同时也为IT产业带来了巨大的挑战和机遇，随着人工智能算法的日益复杂以及所需数据集的不断增加，计算创新成为人工智能发挥价值的强大源泉。

　　拥有完整的人工智能解决方案所需的整套技术和产品组合尤为重要，因为人工智能跨越了从数据中心到物联网前端的各种工作负载。而英特尔拥有少有的资源(业界领先的硅技术、突破性的 IP、整合能力和软件生态体系)，凭借自身技术和产品创新的整合优势，为人工智能提供全面、灵活的端到端解决方案组合，大大加快人工智能发展周期。

　　在后端的数据中心，构建于涵盖英特尔至强?处理器、英特尔?至强融核?处理器、英特尔?Nervana?平台和FPGA、英特尔?Omni-Path网络、3D XPoint存储等技术的硬件平台，结合英特尔针对深度学习/机器学习而优化的英特尔?数学函数库(Intel? MKL)、英特尔?数据分析加速库Intel? DAAL)等，和致力于为多节点架构提供卓越性能的开源软件框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等，能够为深度学习等人工智能数据中心负载提供高性能、高可扩展性、能耗和成本适配的高效解决方案。

　　在前端，为了简化全球各地人工智能的部署，英特尔提供了通用的智能API，这些API涵盖了英特尔酷睿?处理器、英特尔凌动?处理器、英特尔Quark?处理器和英特尔Joule处理器等分布式处理器产品组合。与这些处理器单元配合，英特尔实感?技术和Movidius VPU技术将进一步加快视觉的采集和处理速度。而英特尔针对新兴的5G标准进行的创新和协作，使得用户能够以接近实时的速度享受端到端高度协作的人工智能解决方案带来的优势。

　　英特尔覆盖端到端的丰富产品组合将最终帮助广泛的行业和企业更方便地获取、开发和部署人工智能应用，将人工智能潜能在各个领域中充分释放，如智能工厂、智慧城市、无人驾驶汽车、体育、欺诈检测、生命科学等等。

　　生态合作加速人工智能发展

　　人工智能需要众多领先技术的支撑，而其在应用方面的复杂性和广泛性决定了其很难由一家或者少数几家公司或研究机构来主导，需要远超初期采用者范围的更大规模的生态系统，开放合作是主旋律。

　　为推动人工智能的创新和发展，加速相关技术的大众化并最终实现应用的普及，英特尔积极建立与包括谷歌等业界领先公司在内的广泛联盟，成立英特尔Nervana人工智能委员会等推动技术探索和创新，与全球领先机构合作提供开发者培训课程，从而构建涉及人工智能技术提升、教育培训、应用优化等广泛的生态。在中国，英特尔更是不遗余力地携手本土合作伙伴，围绕机器学习、语音识别、计算机视觉、精准医疗等应用在科研、互联网、电商、生命科学等不同领域，共同推动人工智能多元化应用开发，加速产业的创新。

　　英特尔借助自身少有的软硬件产品组合，通过广泛的技术创新和生态合作，有效刺激更多智能、稳健、协作和可靠的人工智能解决方案涌现，实现人工智能性能瓶颈突破、技术大众化以及社会效益最大化，推动人工智能更好地服务企业和社会，开启人类历史上伟大的人工智能新时代。