【IT168 资讯】在美国盐湖城SC16超算大会上，NVIDIA宣布将与微软共同加速企业内部的人工智能，旨在帮助各企业深度参与人工智能革命。

　　得益于首款基于微软Azure云端或内部运行NVIDIA? Tesla? GPUs的定制式企业人工智能框架，各企业现在可实施覆盖数据中心和微软云的人工智能平台。

　　NVIDIA联合创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“各行各业都意识到了人工智能的潜力。我们已和微软共同创建了一个快如闪电的人工智能平台，它既可以通过我们的DGX-1?超级计算机从本地获得，也可从微软Azure云端获得。得益于微软的全球化业务布局，世界各地的企业目前都可以利用人工智能的力量来推动业务变革。”

　　微软人工智能和研究集团执行副总裁Harry Shum表示：“我们正在努力利用人工智能提升每个企业机构的能力，以助其推出更加智能的产品、解决全球最紧迫的问题。通过与NVIDIA紧密协作并利用GPU加速系统的巨大潜力，我们成功让Cognitive Toolkit和微软Azure成为了速度最快、功能最全面的人工智能平台。现在，任何企业均可获得人工智能。”

　　该优化平台可在NVIDIA GPU(包括采用了Pascal?架构的GPU和NVLink? 互联技术的NVIDIA DGX-1?超级计算机)和Azure N系列虚拟机(目前是测试版本)上运行微软全新的Cognitive Toolkit(前身为CNTK) 。这种组合能为深度学习的数据应用提供前所未有的性能和易用性。

　　因此，各企业可利用人工智能更好地进行决策、更迅速地提供全新产品和服务并创造更优质的用户体验。这使得人工智能广泛应用于各个行业。在短短两年中，NVIDIA开展深度学习的合作企业数量增长了194倍，跃升至19,000多家。医疗保健、生命科学、能源、金融服务、汽车和制造业等行业正在从对海量数据所获得的洞察力中受益匪浅。

　　相比其它现有工具包，微软Cognitive Toolkit能更迅速地训练并评估深度学习算法，同时，它也能在各种环境中，包括CPU、GPU和多种机器，高效扩展并保持精准度。NVIDIA和微软紧密协作，致力于加速基于GPU系统和微软Azure云端的Cognitive Toolkit，以便为初创公司和大型企业提供以下服务：

　　l 功能更多：Cognitive Toolkit能让用户在单一框架下借助NVIDIA DGX-1计算机或NVIDIA GPU系统进行本地模型训练，然后在Azure云端运行此类模型。这种可扩展的混合方法可使各企业迅速创建原型并部署智能特性。

　　l 性能更快：相比运行于CPU，由GPU加速的Cognitive Toolkit运行于Azure N系列服务器和企业内部的NVIDIA GPU可以更迅速地执行深度学习和知识推理。例如，融合Pascal和NVLink互联技术的NVIDIA DGX-1计算机比Cognitive Toolkit的CPU服务器要快170多倍。

　　l 可用性更广：由NVIDIA GPU驱动的Azure N系列虚拟机目前已向Azure用户推出预览版，并将很快正式面市。Azure GPU可用来加快模型训练和评估。由于数千名用户已使用预览版，目前各种规模的公司均已在Azure N系列虚拟机中运行Tesla GPU。

　　NVIDIA和微软计划继续推进合作，以面向Azure云端的NVIDIA GPU优化Cognitive Toolkit工具包，并与企业内部的NVIDIA DGX-1计算机相连，以作为混合云人工智能平台的一部分。