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SC16:NVIDIA携手微软加速人工智能变革

2016-11-16 15:04    it168网站原创  作者: 厂商投稿 编辑: 朱立娜

  【IT168 资讯】在美国盐湖城SC16超算大会上,NVIDIA宣布将与微软共同加速企业内部的人工智能,旨在帮助各企业深度参与人工智能革命。

  得益于首款基于微软Azure云端或内部运行NVIDIA? Tesla? GPUs的定制式企业人工智能框架,各企业现在可实施覆盖数据中心和微软云的人工智能平台。

  NVIDIA联合创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“各行各业都意识到了人工智能的潜力。我们已和微软共同创建了一个快如闪电的人工智能平台,它既可以通过我们的DGX-1?超级计算机从本地获得,也可从微软Azure云端获得。得益于微软的全球化业务布局,世界各地的企业目前都可以利用人工智能的力量来推动业务变革。”

  微软人工智能和研究集团执行副总裁Harry Shum表示:“我们正在努力利用人工智能提升每个企业机构的能力,以助其推出更加智能的产品、解决全球最紧迫的问题。通过与NVIDIA紧密协作并利用GPU加速系统的巨大潜力,我们成功让Cognitive Toolkit和微软Azure成为了速度最快、功能最全面的人工智能平台。现在,任何企业均可获得人工智能。”

SC16:NVIDIA携手微软加速人工智能变革

  该优化平台可在NVIDIA GPU(包括采用了Pascal?架构的GPU和NVLink? 互联技术的NVIDIA DGX-1?超级计算机)和Azure N系列虚拟机(目前是测试版本)上运行微软全新的Cognitive Toolkit(前身为CNTK) 。这种组合能为深度学习的数据应用提供前所未有的性能和易用性。

  因此,各企业可利用人工智能更好地进行决策、更迅速地提供全新产品和服务并创造更优质的用户体验。这使得人工智能广泛应用于各个行业。在短短两年中,NVIDIA开展深度学习的合作企业数量增长了194倍,跃升至19,000多家。医疗保健、生命科学、能源、金融服务、汽车和制造业等行业正在从对海量数据所获得的洞察力中受益匪浅。

  相比其它现有工具包,微软Cognitive Toolkit能更迅速地训练并评估深度学习算法,同时,它也能在各种环境中,包括CPU、GPU和多种机器,高效扩展并保持精准度。NVIDIA和微软紧密协作,致力于加速基于GPU系统和微软Azure云端的Cognitive Toolkit,以便为初创公司和大型企业提供以下服务:

  l 功能更多:Cognitive Toolkit能让用户在单一框架下借助NVIDIA DGX-1计算机或NVIDIA GPU系统进行本地模型训练,然后在Azure云端运行此类模型。这种可扩展的混合方法可使各企业迅速创建原型并部署智能特性。

  l 性能更快:相比运行于CPU,由GPU加速的Cognitive Toolkit运行于Azure N系列服务器和企业内部的NVIDIA GPU可以更迅速地执行深度学习和知识推理。例如,融合Pascal和NVLink互联技术的NVIDIA DGX-1计算机比Cognitive Toolkit的CPU服务器要快170多倍。

  l 可用性更广:由NVIDIA GPU驱动的Azure N系列虚拟机目前已向Azure用户推出预览版,并将很快正式面市。Azure GPU可用来加快模型训练和评估。由于数千名用户已使用预览版,目前各种规模的公司均已在Azure N系列虚拟机中运行Tesla GPU。

  NVIDIA和微软计划继续推进合作,以面向Azure云端的NVIDIA GPU优化Cognitive Toolkit工具包,并与企业内部的NVIDIA DGX-1计算机相连,以作为混合云人工智能平台的一部分。

标签: Nvidia
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