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IBM“软件定义存储+计算”升级光谱家族

2016-06-17 12:17    it168网站 原创  作者: 朱立娜 编辑: 朱立娜

  【IT168 评论】目前,企业都面临着复杂、多样且庞大的数据量。据企业内外相关数据显示, 80%都是非结构化数据。由于数据来源的多样性,企业通过传统存储架构或应用架构对这些数据进存储、管理和访问显然已不占优势,却需具备更高的计算能力。

  更新Platform Computing,发布Spectrum Computing

  IBM Platform Computing 是一个管理复杂计算的软件,实际上也是计算密集型或数据密集型软件,通过优化所有资源工作负载和大幅缩短获得结果的时间,运行于大型计算机网络。2011年,ABM收购了Platform Computing公司之后,不断对软件定义计算产品进行更新,其近日发布的Spectrum Computing(光谱计算)产品就是最新成果。

  谈到光谱计算,IBM软件定义解决方案大中华区销售经理周立旸认为:传统来说,往往计算和存储是分离的,随着新的认知型应用的发展,不仅需要水平扩展,实际上也是应对整个认知商业的大环境。我们不仅要存储、管理海量的数据,让这些数据真正产生价值,还是要对它进行有效应用和分析。在去年发布光谱存储家族软件定义存储的基础上,我们在今天发布Spectrum Computing,实现软件定义的平台,有助于用户、企业在软件定义存储的基础上通过软件定义计算对海量的非结构化数据进行充分的利用,从而为企业的数字化转型找到更多的价值点,也找到新的应用。

IBM“软件定义存储+计算”升级光谱家族
▲IBM软件定义解决方案大中华区销售经理周立旸

  IBM Spectrum Computing是什么又能干什么?

  据了解,IBM Spectrum Computing包括IBM Spectrum Conductor、IBM Spectrum LSF和IBM Spectrum Symphony三款产品。

  其中,Spectrum LSF主要针对高性能计算和批处理应用。主要对国内外制造业、电子行业、生命科学等领域应用广泛。以金融行业客户为例,随着用户数据量的激增,利用单机来处理每天从生产系统到分析系统的ETL应用(Extract-Transform-Load,指数据从源端经过抽取、转换和加载到达目的端的过程),已无法满足其完成时间的要求。因此,这些客户需要在集群方面运行传统企业的批处理应用。对于这些工作负载而言,Spectrum LSF是一个很好的选择。

  Spectrum Symphony主要针对大数据和高性能分析。它一方面实现了对所有Hadoop接口的完全兼容,另一方面提供了自己的API,使得高性能分析应用不经过修改、只需经过API就可以在一台机器乃至几千台机器上动态地运行。这款产品的前身Platform Symphony已在国内外积累了庞大的金融行业客户群,大多数位列全球500强的金融银行用户都采用这款产品作为内部分析计算的主要支撑平台。此外,Symphony在电信、公安等行业也已获得应用。

  Spectrum Conductor主要针对云类型的应用。在互联网+工作计划的引领下,越来越多企业考虑选择云应用架构,比如NoSQL数据库、内存计算、Spark等应用,以及包括流计算Storm等在内的实时处理架构。这些应用的共通点是,有时候它们在一台机器最少只需要几十个核就可运行,但是当工作负载变大的时候则需要几百个核来运行。Spectrum Conductor面向这些应用的运行特点,针对不同资源的使用交付了领先的弹性扩展性。此外,这款产品还提供一个with Spark版本。企业用户能够在Spectrum Conductor的底层操作系统上同时运行各种不同的Spark工作负载。

  另外,更值得一提的是,作为能力升级的软件定义计算解决方案,它将与IBM Spectrum Storage软件定义存储产品家族形成互补。IBM Spectrum产品组合将为企业客户提供一系列独特的软件定义基础架构功能。

IBM“软件定义存储+计算”升级光谱家族

  Spectrum Computing甚至可节约上百倍成本

  除了可靠的性能、全面的功能之外,无论对于哪个企业来说,“节约成本”或是是否选择其解决方案的关键。

  关于成本问题,周立旸表示,对于很多用户来讲甚至可以节约上百倍的成本。几年前花旗银行在IBM全年的客户大会上,花旗银行的CTO说通过采用IBM的软件定义计算和软件定义存储的产品,可以把它的分析型应用效率提升100多倍,换言之对于他的执行来讲可能有上百倍的提升。

  周立旸说,这个概念和多少年前提虚拟化的概念一样,虚拟化是可以在一个虚拟资源池上同时运行多种工作负载,分开运行每台机器平均利用率30%,集中的话可以系统利用率达到70%以上。这个对于集群应用来讲可能更加严峻,集群应用需要多个节点同时运行。一般来讲集群应用平均应用率比单机更低,低于30%。采用软件定义的计算方式,可能可以把整个集群平均利用率提升到90%或者以上,所以可能是五到六倍效率的提高。

  关于国内的实际案例,周立旸称,国内最大的一个电子制造企业客户采用了他们的软件定义计算的平台之后,做了一个统计,采用这个计算一年,能够在这上面完成的工作负载量是以前采用开源产品的六倍。当然这一年可能也增加了新设备,但是它能够完成的作业数量是以前的六倍,换言之就是400%的效率提升。所以取决于各个用户的特点,针对它来讲都有比较大的提升,通过集群整合的概念。

标签: IBM , 软件定义存储
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