【IT168 资讯】思科与IBM公司日前联合宣布建立全球合作伙伴关系，旨在为企业提供网络边缘上的实时的物联网洞察力。现在，企业和机构无论是通过远程还是自主定位,都将能够利用IBM Watson物联网和业务分析技术以及思科边缘分析技术的强大优势，来更加深入地理解网络边缘的关键数据并据此采取行动。

　　现在，数十亿的互联设备和传感器都在持续收集来自物理世界的大量实时数据。最近几年兴起的云计算给公司存储这些数据并将其转变为强大的洞察力提供了强有力的支持。但是，如果企业无法轻松访问高宽带网络，那么这些功能将便变得遥不可及或遇到耗时太长等问题。

　　为解决这些问题，IBM联合思科找到了新方法，它可以支持企业一边收集数据、一边立即从中提取有价值的洞察。这种新方法旨在给石油钻井、工厂、运输公司和矿井等位于计算机网络边缘的公司提供帮助。对这些公司而言，时间就是金钱，但却经常遇到带宽不足的困境。

　　IBM Watson物联网、商务与教育部总经理Harriet Green表示：“我们与世界交互的方式正在云计算和物联网的推动下发生着改变。 对于某个地处偏远位置的石油钻井或某个工厂而言，当需要立即做出重大决策之时，将所有数据悉数上传到云中不一定总是非常好的选择。通过建立合作关系，IBM与思科正在推动这些具有强大功能的物联网技术更进一步、将IBM Watson物联网从云端扩展到计算机网络边缘，令这些强大的分析能力几乎可以随时随地由您调用。

　　思科数据与分析平台事业部高级副总裁Mala Anand表示：“思科与IBM公司致力于帮助企业基于以前经常监测不到或被忽略的关键业务数据进行分析，从而实时做出明智决策。由于网络边缘始终都在产生海量数据，因此，使用现有的思科?基础结构来开展数据流分析是经济高效地获取实时洞察的非常好的方式。我们的强大技术能给客户提供灵活性，允许他们将这项边缘处理功能与IBM Watson物联网平台的认知计算能力结合起来。”

　　例如，偏远地区的作业人员将能更好地监控关键设备的稳健程度与工况，从而更加准确地安排检修与设备升级工作。通过利用IBM Watson物联网平台及思科边缘分析技术的强大能力，这些企业将能够对设备进行实时监控，从而基于具体情况安排检修，并借此将维修成本降低近50%，将生产力提高约25%。

　　加拿大贝尔公司为横跨东西海岸的众多企业提供智能数据分析解决方案：

　　思科与IBM公司携手加拿大规模最大的通信企业“加拿大贝尔公司”，通过加拿大规模最大、增长速度最快的4G LTE网络交付IBM Watson物联网与Cisco边缘解决方案。贝尔的网络覆盖范围加上LTE-Advanced网的网速，使客户能够实时收集数据。

　　贝尔公司首席技术官Stephen Howe表示：“思科与IBM强大的物联网功能，结合贝尔全球领先的网络技术，将允许客户利用创新型实时分析解决方案来最大限度地提高经营效率，无论他们身在何处。我们有许多客户都运行着远程系统，他们需要连续可用的数据访问才能监控关键性能指标，避免出现宕机。通过联合部署IBM Watson物联网非常好的分析能力以及思科公司能够进行数据流边缘分析的智能网络，贝尔将能进一步巩固我们在加拿大物联网领域的领导地位。”

　　卡塔赫纳(Cartagena)港口及SilverHook汽艇等企业纷纷要求思科与IBM助其应对最复杂的IT和IoT挑战：

　　卡塔赫纳港口是加拿大哥伦比亚省的一个现代化高效率港口，正通过在网络边缘利用分析功能来提高轮胎龙门吊、起重机和卡车等港口资产的利用率。几年前，该港口开始监控引擎温度及引擎速度等设备状况，同时投入大量精力来提高效率并降低维护成本。

　　这家港口现已开始使用IBM Watson物联网平台及思科流边缘分析技术在云中对设备状况开展更加全面的监控。这项包括预测性分析技术的能力有望帮助港口提前发现设备不堪重负的问题，从而通过开展必要的维修活动来确保设备始终能够高效运行，避免发生代价高昂的设备故障。

　　卡塔赫纳港口曾6次荣膺加勒比海地区非常好的集装箱码头，还曾被加勒比运输协会授予最可靠的码头称号，年吞吐量达250万件(每件或每TEU相当于20个集装箱)。

　　卡塔赫纳港口运营部总监Eduardo Bustamante表示：“卡塔赫纳是通往哥伦比亚的通道，也是助力加拿大重要产业实现扩张与发展的中枢。作为集装箱码头的转运中枢，我们的港口可将货物运送到全世界136个国家中的近600个港口。新巴拿马运河的开通给该地区的所有港口都带来了新契机，而服务的可靠程度则成为取得成功的关键要素。通过IBM和思科提供的这些新功能，我们将能立即洞悉47个轮胎龙门吊及180辆卡车的工况水平和运行状况，从而能够更高效地开展维护工作，确保我们的船队更加高效地运行，我们的船舶和货物能够顺畅地进出港口。”

　　SilverHook汽艇是设计高速赛船的公司。他们设计的赛船速度可高达每小时200海里，每艘船上都安装有价值约150万美元的2个引擎。

　　公司目前正在利用思科边缘分析与IBM Watson物联网分析解决方案来帮助赛船选手实时地对环境和引擎的多个变量构成的运行状况做出响应，例如在一瞬间关小油门，以防汽艇的系统发生故障并优化运行效率等。以前，因为无法即时洞察此类关键数据，常常给赛船选手带来灾难。

　　联合解决方案建立在IBM和思科长期合作的基础上，将由两家公司共同营销和销售，内含IBM Watson物联网平台的认知与实时洞察能力以及思科数据流边缘分析技术，将使客户能够在网络边缘开展实时分析，或收集数据便于在云中开展长效分析。