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数字化商业,2016年值得关注的六大方向

  【IT168 评论】

  作者:EMC信息基础设施产品和营销总裁Jeremy Burton

  又到年终预测时,2016年最具影响力的技术趋势将是什么?EMC信息基础设施产品和营销总裁Jeremy Burton认为,数据分析和数字化生活将越来越多地改变世界,以及商业的特质。

  一、数字化商业挑战组织结构

  管理层越来越理解数字化商业及其产生的数据带来的价值,但他们尚未找到持久的新管理者,在公司中推动数字化议程。

  这种情况即将改变,越来越多的首席数字官将被任命。他们的任务是,通过使用最新的、最伟大的技术,让产品更智能,并为客户创造和谐的服务体验。数据——这些数字化新功能留下的东西,需要被分析和利用,以获得竞争优势。这并不是一个科技产业独有的现象,而是各行各业都有的现象。虽然管理层知道这对他们是有益的,他们还是会疲于应对组织图表、职责和地盘之争。首席数字官应该向谁汇报,CEO、CMO还是CIO?

  二、可穿戴Win Olympic Gold

  在某些运动中,可穿戴传感器将跨越障碍,迎来一个新纪元。

  游泳运动员已经依靠水下摄像机做行程分析,但这些提供的洞察力相当有限。新开发的传感器仅仅是一个例子,2016将是突破性的一年,运动员使用数据分析,达到巅峰表现。例如,耐克公司将数据称为“运动员的新声音”,他们将创新性地利用数据,无论是台前还是幕后,以前所未有的方式帮助运动员们取得佳绩。我们将看到集成至可穿戴设备的各式传感器,从不同维度评估优秀运动员,从饮食和睡眠模式到运动方式,以及非常好的的身体角度,让运动员们成为自己身体的主人。但是,博尔特是不会在比赛时穿戴Fitbit的:要想取得效果,可穿戴设备将根据每个运动员的专业需求定制。

  三、可穿戴≠个性化医疗

  虽然关于Jawbones、Fitbits等可穿戴设备,市场上的炒作不少,但我认为,2016年,可穿戴设备不会对个性化医疗产生广泛影响。医疗专业人员需要直接访问病人数据,以避免早期预警信号出现时耽误时间。设备制造商和医生会连接起来,构建需要的后端吗?消费者会允许这种对其生物测定数据的持续性访问吗?在我看来,文化障碍比技术挑战更大,但在2016年,二者都不会解决,个性化医疗也不会成为现实。

  四、黑暗网络,2016的安全源

  2015年,流行文化给养了黑暗网络,在潮湿的数字化小巷,犯罪分子贩售他们的非法物品。

  从数字化角度看,黑暗网络是无法被搜索引擎索引的。但这将会改变,它并不会变成你我都可以搜索的网络(还是会很黑暗),但实际上,黑暗网络将会成为好人的工具。这是违反直觉的?让我来解释下:大多数公司现在认为安全入侵不是一个“如果…会怎样”的问题,而是一个何时发生的问题。在这种理念下,公司会拥抱技术以最小化风险。怎么做?在数据丢失后流向的地方寻找数据:黑暗网络。

  作为识别被盗信息的手段,拖网黑暗网络的软件工具将在2016年扩散。最终,对这些工具的使用将减少安全入侵持续的时间,同时让丢失的数据变得越来越难以存储。通过利用黑暗网络自身这种方式,公司将能更快地采取纠正行动,保护客户。

  五、虚拟现实将体育场带到你的客厅

  现在,你已经可以购买一套便宜的虚拟现实眼镜,剪辑到你的智能手机,但是谁会这样做?没有人,好吧,可能很少一部分人。但这不是关键点。核心是:虚拟和增强现实技术领域的创新将加速,娱乐是领先的方式。

  想象一下,在客厅就能获得摇滚演出现场前排的观看感受。通过由Facebook领导的Rift,消费者将获得高质量的VR。体育联盟和娱乐业者将尝试数字化变革,将容纳8万人的体育场转变成80万座位的视角,通过利用虚拟现实,达成跨越式发展。运动团队和重大巡回演出将首先提供一套完整的沉浸式的、身临其境的体验,一个从F1赛车座舱获得的360度的视角,U2乐队现场演出的前排体验,无需离开沙发,你就能体验这一切。

  然而,我还是认为,VR直播流在2016年不会成真,早期这些服务将开始让人上钩。有很多诱因。对体育和娱乐品牌来说,这是一个450亿美金的市场机会,当然,大家也无需支付15美元一个的热狗和100美元的停车费。

  六、软件吞噬汽车

  这些年来,我一直认为,电力驱动并不是汽车工业领域最有趣的创新。我认为软件是,尤其是通过软件实现的自动化。

  德国和日本的汽车制造商正在竞赛,这场比赛和以往他们所见过的任何东西都不一样,像苹果在手机市场所做的一样,革新汽车。最近,我花了些时间体验Tesla全新的“Autopilot”功能,我相信,每辆汽车都将向这个方向发展,并且2016年的速度将大大加快。我的意思是,这不仅是一辆自动驾驶汽车…而是一辆当你进入车库时连接你Wi-Fi网络的汽车,一辆不断更新特性和功能的汽车,一辆你每次驾驶都会变得更了解你,更聪明的车,一辆在你需要它之前预测你需求的车。所有这些都是靠软件实现的,是对软件收集的数据进行分析的结果。未来十年,半数我们现在所知的汽车制造商将消失,被软件吞噬。

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