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非结构化数据之困:先归档 才能少备份

  【IT168 评论】在大数据备受关注的今天,企业不能盲从,而是应该明白大数据为什么会如此之热,为什么去关注它。其中一个重要原因就是,大数据不同于普通数据,它增加了很多半结构化数据和非结构化数据,并且其数量级和价值不可同日而语。

  IDC的报告显示,目前大数据的1.8万亿GB容量中,非结构化数据占到了80%~90%之间,并且到2020年将以44倍的发展速度增长。如果说结构化数据用详实的方式记录了企业的生产交易活动,那么非结构化数据则是掌握企业命脉的关键内容,所反映的信息蕴含着诸多企业效益提高的机会。因此,只有解决非结构化数据的分析困难,才能有效挖掘这些数据背后的价值,驱动企业价值提升。

  那么,有没有一种解决方案,可以让备份速度更快、网络负载得以减少;减少备份存储和备份软件许可开支;并且减少主存储成本呢?对此,昆腾给出的答案就是——实施归档策略。

  近日,昆腾在京举行媒体发布会,主打三个新的增强型产品组合,分别为:这三个分别是Artico智能NAS归档设备,还有这个DXi加上归档软件解决方案,以及增强归档的Lattus。

  Artico:降低对主存储的依赖性

昆腾动态归档

  根据调查,50%的IT经理对于数据增长还是购买主存储,因为管理方便。昆腾的Artico arkivio可以帮助客户分析数据的冷热程度,根据文件的类型,按照时间分析。它可以判断哪些数据是经常用,而哪些是不经常访问的,哪些可以放入低成本的归档系统。

  Artico的设计目标是,尽可能帮助客户降低对主存储方案的依赖性,从而将重复性较高的内容保存在归档系统内,最终实现运营成本削减。显然,这一举措是为了应对非结构化数据的迅速膨胀。

  实际上,Artico是一套运行StorNext的文件管理NAS设备,拥有自己的磁盘存储机制并能够对文件分层保存至后端目标处,例如昆腾自家的Q-Cloud归档云、Lattus对象存储阵列、采用LTO磁带及LTFS的Scalar磁带库。

  借助StorNext 5的数据管理策略,Artico会决定将哪些文件发送至何处,让客户能够在一个分层存储系统中存储并保留数据。据此创建出多个归档目标以及归档副本,从而实现必要的数据保护效果,针对从小型环境到拥有PB级数据的环境。从功能特性来看,Artico最多可支持10亿份文件,33TB磁盘存储空间,可扩展至73TB,并且在本地支持LTFS。

  DXi with Arkivio:同时支持数据备份和归档

  对这个硬件加软件的组合,昆腾给出的定位是,通过让客户对备份和主动归档存储使用相同的设备,帮助控制不断增长的存储成本。运行Arkivio 数据归档软件的DXi4700或DXi6900重复数据删除设备同时提供备份和数据归档功能,从而显著提高了DXi的投资回报率:Arkivio Autostor提供了一个完整的解决方案,用于评估数据属性并根据这些属性而支持智能政策,从而把非结构化数据从主存储迁移到DXi重复数据删除设备。

  对于从主存储迁移到归档的每TB非结构化数据,DXi设备与Arkivio软件的组合可帮助客户节约超过60%的总体存储成本,同时保留对数据的按需访问权限。通过以本地格式存储文件,Arkivio提供了不依赖备份软件应用的长期数据保留。

昆腾动态归档

  ▲昆腾的数据中心愿景

  用Arkivio做归档,可以在不影响原有备份流程和方式的基础上,充分利用去重技术。其中,一部分被归档的数据由于长期不用,将通过Arkivio被归档到DXi上面。这样一来,需要备份的数据会大幅减少,从而降低用户在备份方面的成本。另外值得一提的是,基于这样的设置,客户相比此前也将节约大量主存储成本。

  Lattus:新对象存储打破密度局限

  这次昆腾还扩展了Lattus对象存储平台的存储容量,推出的S30存储节点采用6TB驱动器(也支持4TB),原始容量最高可达到72TB。据昆腾称,S30使存储密度增加了50%,而每TB成本价格降低15%。

非结构化数据之困:先归档 才能少备份

  ▲昆腾Lattus S30

  S30采用与S20相同的机架,但是S20采用的是4TB驱动器,原始容量最高为48TB。目前Lattus有20节点和6节点两种配置,支持6TB驱动器的20节点系统起价为64万美元,6节点配置起价为22万美元,4TB驱动器的20节点配置起价为20万美元。

  美国昆腾公司亚太区高级市场营销总监Jim Simon表示,新的产品组合都将整合到昆腾第三代存储战略解决方案里面。解决用户对于对于各种数据归档的需求。同时昆腾可以提供免费的Arkivio评估,给客户做现有的非结构化数据一个分析,通过分析可以了解到主存储上可以释放多少空间,一些数据是否需要放在二级存储里面。通过低成本的存储策略来接受用户的成本。

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