【IT168 专稿】IBM再造存储，立足大数据，再度激起业界对于存储的热情。再次掀起对软件定义存储的思考。今天，IBM主办的“ROCK EDGE CHINA 2014——为大数据时代再造存储摇滚盛典”在北京的万达索菲特酒店拉开帷幕。

　　有没有人想过，5年之后，或者10年之后，我们的存储技术会是怎么样的?在本次IBM摇滚盛典上，IBM院士、存储首席技术官许育诚(Vincent Hsu)博士便为大家带来了题为“技术革新 再创存储未来”的主题演讲，与大家分享了当前IBM存储在创新研究方面的计划。

　　▲IBM院士、存储首席技术官许育诚(Vincent Hsu)博士

　　IBM研究室的前瞻性可谓有目共睹。在过去的100年，IBM在业界最有特点的地方就是IBM有一个非常非常强的基础研究的团队，IBM CEO经常跟员工说，我们每一年投资10亿美金做基础科学的研究。今天许博士跟大家介绍的就是从原子级别的存储，到优异数据的研究。

　　首先谈一下挑战，在存储方面有哪些挑战，对于将来大数据的时代。将来的数据会呈几何式的成长，像企业数据的成长，社交媒体，今天所有的机构都非常注重大数据，大数据实际上今天才刚刚开始而已。

　　如果要做一个完整的背景的分析，可以看到数据跟数据之间做着相加相乘的效果，从原始数据到最后背景分析的数据会增加1000倍。要实现智慧地球的愿景，最重要的是大数据中涵盖了云计算，涵盖了社交，涵盖了物联网。刚刚赖总讨论了海量数据，大数据时代对石油的重要性。

　　接下来，许育诚跟大家分享了IBM宇宙量数据的情况。极致大数据的计划，它是平方千米阵列。它是用横跨大概3000公里的范围之内，利用极致大数据收取天象的信息，进行天文学的研究，做几个研究。第一个是研究银河系跟星象的转移，第二是研究黑色物质的分布。最终他希望能够找到在大爆炸以前，在130亿年前，大爆炸之前世界是长的什么样。

　　从星体范围的天空源来看，能够把这些光聚集起来，经过联系，最终的目的是希望能够重构天空的景象，在130亿年前天空的景象。我们看一下它的数据量是多少，每一秒钟的数据是10个PB，一天要加330个磁盘，一年要加12万个磁盘，一天14个ExaByte字节，到底数据有多少，等于每一天要加1500万个iPods，它是每天互联网数据流通量的2倍。

　　目前为止世界上没有单一的技术可以解决这个问题，即使存储也存不下去，更不要说你能够分析这些数据了。IBM跟ASTRON合作，做宇宙探讨的起源，当然IBM知道这样的技术发展，将来对商业化或是对石油勘探，对地震的分析都是非常有用的。我们计算机的系统跟存储的系统在未来会有更大的价值，初始投资3290万欧元，为期四年的计划。它每年所做的原数据都是今天互联网的2倍以上，目前为止在世界上没有任何的技术是可以做这样极致大数据的挑战。

　　我们通常讲大数据的思维，决策的时间从每年的每月到每秒、每毫秒、每微秒，这个计划是超过其他大数据的计划。第一，数据量非常非常大，在收集数据的同时必须要做数据的处理，不能把所有的数据全部收集以后再做分析，那样就太慢了。IBM在做这样极致的大数据计划，有许多挑战。

　　第一，我们收集到这么多的数据，怎么样从原数据里面去找寻有用的数据，分别出哪些数据是有用的，哪些数据是没有用的。

　　第二，即使筛选下来的数据本身，也是宇宙量的数据机也是海量的数据。我刚才讲过了，即使是你只存千分之一，你每天都要再加上330个磁盘才有办法解决这个问题。即使是筛选过的数据也要做有效的管理，更重要的是我们存储了这么多的数据以后，怎么样从这些数据中得到我们希望的信息。这不是说只是单纯的读到一些数据，不是单纯的存这些天象的数据，怎么样从这些数据中得到一些信息，不是一般的计算机技术可以得到的。

　　至于软件定义环境，要求跟以前传统式的是不一样了，每秒钟1300万条的信息，超过10亿条的记录，它的要求是超过10倍的存储速度。刚才赖总讲了弹性存储，有几个特点：

　　1.它不再局限于某一种访问的模式，有一个弹性存储的软件，可以横跨不同的应用，所以数据就不用搬来搬去了。

　　2.弹性存储的特性能够非常智能的调配，比如什么时候放磁盘，什么时候放Flash什么时候放到磁带上去面，它都可以非常智能的调配。最重要的是它在做这样调配的时候，对于应用是透明性的。它在做调配数据的放置，所有的数据都是在线的，不需要离线以后再做数据的放置。

　　3.当你的数据中心，比如说客户有5个数据中心，你怎么样把数据做分布、做整合。现在一般的做法，比如说银行，银行通常每天晚上把数据收回来，弹性存储可以直接做数据分布和整合。第四，弹性存储不是自觉于Cloud外面，是和Cloud紧紧结合的。把数据放在闪存，放在磁盘上面去，同样也可以放到云上面去，包括公有云和私有云。

　　弹性存储是软件的，你可以跟IBM软件结合放在你的服务器上，用你的现有的存储或者是内存，帮助客户实现数据的分析。上个月我们把弹性存储又放在了云上面去。

　　弹性存储有许多的功能可以在任何的数据上面进行自由的伸缩，自动的数据管理，可以针对闪存和Cloud有开放性的架构。去年美国花旗银行也是用我们的技术，在风险分析上面增加的100倍的效果。

　　今天跟大家报告的有关的IBM研究室前瞻性的这些计划，有的东西还不能买，但我想跟大家有一个沟通，IBM研究的方向在哪里，我们解决的问题在哪里。希望不久的将来，这些极致的大数据计划都能够实现。