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如何走出视频监控数据存储的困境

  【IT168 技术】视频监控数据的存储现在已经成为存储经理面临的一个难题,是什么带来这一挑战?更简化的配置、与IT存储更好的集成还有更高的清晰度。这三个因素导致采用摄像头的数量猛增,这就出现了需要多少存储容量、存储容量从何而来以及这些图像究竟需要多少存储等等一系列存储问题。现在,视频监控团队希望获得存储团队的帮助。

  简化配置的第一个因素是来自基于IP的摄像头,它能够通过一个标准以太网网络或者一个Wifi连接发送视频信息。这就意味着安装一个摄像头并将它与存储连接起来就像了解IT地址一样简单。有了以太网供电(POE),就不需要额外的供电;有了WiFi,就不需要与高度定制的存储接口相连接的线缆。因此,市场中出现了种类繁多的摄像头产品,因为它能够从任何一个角度进行监控,更多摄像头意味着会产生更多数据。

  生成的这些高清晰度图像要耗费很大存储空间。为了解决这一问题,该行业开发出了Record On Motion (ROM)解决方案,即只有在摄像头范围内有活动迹象的时候才进行视频记录。这就意味着,如果有活动迹象的时间占到了40%,那么你就会看到所需存储容量减少了60%。不过这种只在有动作发生的时候记录的方法有一个问题,在有些法律案件中你需要证明有些事是没有发生的。你需要能够提供在某天某个时段内一切正常的证据,或者你需要提供没有任何迹象引起可疑事件发生的证据。采用ROM解决方案你就不会记录下这些。

  这两个问题——在尝试节约存储成本的同时造成存储需求猛增和可见性问题——正是TimeSight Systems解决方案针对的重点。TimeSight针对IP摄像头设计的系统是一套具有大规模可扩展性、高度可用性的解决方案,能够根据用户定义的业务规则削减长期视频数据保存量的大小。通过优化视频存储,它能够将几个月的视频文件削减到几天的存储容量,释放了50%~90%的存储空间。

  TimeSight解决方案采用了视频生命周期管理(Video LifeCycle Management,VLM),可以在数据变得越来越陈旧、没有价值和与业务关联越小的过程中要锁视频数据。实际上,它可以识别“视频的时间价值”;在获取视频的最初几个小时和几天之内是最有价值的。然而,随着时间的推移,风险也越来越小,如果没有糟糕的事情发生,视频的价值就越来越低,直至超出风险期。

  用户从防止暴力犯罪和盗窃等事件(往往会立即发现)发生的“急性风险”期,到员工盗窃(经常在几周之后被发现)等中度风险事件,再到跌倒摔伤等低风险事件(往往几周或几个月之后才提交)。TimeSight运用数据中心存储的信息生命周期管理理念,通过一种动态的、基于策略的视频编码引擎在保存视频的时候运用提高层级的压缩技术。这就意味着,用户可以设定来自某种类型摄像头的数据采用某个压缩等级保存x天,采用稍高压缩等级的保存y天,更高压缩等级的保存z天,长此以往,随着数据逐渐陈旧,它所占用的空间也变得越来越小。最后,它需要的存储空间更少,我们可以将视频保存更长时间以降低用户的风险。

  为了解决动态/非动态的问题,TimeSight网络视频记录器采用Motion Optimized Recoding (MORe)推定在降低风险方面记录非动态和记录动态同样重要。MORe技术允许用户设定控制针对非动态数据与动态数据差异的规则。因此,当系统监测没有活动的时候,这些视频就会以更高的压缩率(比标准压缩率小90%)和更低的帧率(相比标准的每秒15帧来说,可能是每秒1帧)保存,使得非动态视频的保存容量节约了98%。用户可以获得每天每分钟甚至每秒的视频,从而避免了存储方面的处罚。

  MORe技术让企业机构以适当的清晰度和保留策略存储所有动态和非动态视频,而且占用的存储空间要比只记录动态视频少很多。最终结果是,不仅填补了视频安全方面的漏洞,而且节约存储成本高达90%。

  另外,这些设备可以被集成到几乎任何一款存储平台中。这对IT存储经理来说是最理想的情况,因为他们不需要支持一款只专注于视频的新平台,它可能是一款类似的存储平台,但视频优化方面并不如TimeSight解决方案那么有效.

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