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存储集群技术以及成为存储的核心

  【IT168 技术】存储集群技术已经是一项相当成熟的技术了,我们日常使用的存储技术一般都会有用到存储集群技术。目前,存储集群技术的功率和费用都是与日俱增,这使其面临的挑战不仅表现在对存储的数据进行管理方面,还体现在如何在我们需要的时候查找与检索这些数据。

  最新的集群都在通过高级IP网络等充分利用目前的形势(即块级虚拟化正在排除对传统存储和RAID控制器的依赖)。例如,Start-up Pivot3已经发布RAIGET(跨越千兆位以太网的RAID),与传统的RAID比较,其利用集群间的IP连接将性能提高了五倍,而成本只是传统RAID的一半。

  与此同时,Microway除了选择InfiniBand的网络结构以外,还正在尝试相似的方法。这家公司的ServaStor系统的主要特点是负载分布技术,这项技术可以减少节点间的争用,提高整体带宽的可用性,支持几百个甚至几千个节点的集群。

  这个特点有利于提高设备的功率和性能,但是根据某专业媒体的文章分析,它缺乏能够充分处理集群的存储资源管理解决方案(SRM)。其问题是大部分系统的倾向是将每个主机当作一个单独的存储实体,而不是一个共享的阵列的一个方面。

  应存储集群技术的需要,很多的新工具应运而生。最近,Exanet推出了专用于集群NAS环境的ExaSearch搜索引擎。作为ExaStor存储管理系统的一部分,ExaSearch可以穿过多个源(包括文件服务器和电子邮件系统)对结构化和非结构化数据进行搜索和查寻。实时索引还提供对大多数最近的或相关的查找进行存取。

  通常情况下,存储扩展的焦点集中在容量上,集群当然是按需增加可用存储的好方法。但是,如果没有一个强大的管理、维护以及(最重要的)查找和检索数据的系统,即便是最新的集群也只不过是计算机上的一个垃圾筒而已。

  选择存储集群技术时应注意哪些问题

  用户应该从自己的实际应用需求(如性能需求及可靠性需求等)出发来判断是否需要构建集群存储。在选择集群存储解决方案时,应该着重考虑避免性能瓶颈。集群存储解决方案中最容易产生性能瓶颈的地方是元数据管理服务器(Metadata Server),因为元数据服务器的数量通常都有限制,而且其工作负载又很大。另外,在方案设计和项目实施的过程中,一定要注意避免单一故障点。好的存储集群技术方案可以从服务器、网络及存储系统的各个方面消除单一故障点。

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