【IT168 资讯】尽管从技术方面讲，大数据分析目前还不算太成熟，但纵观这些年，尤其是这几年的IT技术发展趋势，概念与成熟应用往往只是一线之隔，例如Linux，例如开源软件(Android)，例如云计算。今年的大数据话题异常的火热，这是否就预示着明年的大数据应用将走入实质阶段呢?至少IDC是这样认为的。
在之前几周，IT168网站陆续发表了一些业内人士或者厂商关于年的存储趋势预测，均认为大数据应用将在明年走入市场，其解决方案也将陆续成熟。当然也有厂商认为，目前的大数据解决方案对于企业而言，高投入是阻碍其发展的主力，而这将使得Hadoop这一开源技术继续“走俏”。当然，在厂商方面，国际IT巨头高举并购大旗，继续完善自身的大数据解决方案。
IBM购入StoredIQ 强化大数据架构
IBM目前正积极尝试收购StoredIQ公司，这家总部位于德克萨斯州奥斯汀市的公司，其周边的不少Unix及处理器开发实验室，几十年来一直归IBM所有。这家公司成立于2001年，最初取名为Deepfile，当时的业务重心在于通过创建元数据帮助客户管理各类非结构化数据。
从这个角度来看，StoredIQ与Autonomy的定位非常相近;不过相信大家都了解，后者目前已经归惠普所有，既给这家老牌企业带来了不少麻烦、同时也昭示了充满希望的大数据软件前景。
2005年，Deepfile公司开始着手业务转型，从合规性角度帮助客户了解需要保留哪些数据、可以删除哪些数据。公司名称也由此变更为StoredIQ，并开始在产品中将该名称作为商标使用。
StoredIQ软件的设计思路其实非常简单：首先整理用户的现有数据，对整理结果加以归类，弄清楚哪些用户或员工会访问哪些数据、而哪些数据由于无人访问而毫无价值。除此之外，它还能从取证的角度为法律需要收集信息，或者以文件报告的形式归纳企业资料、证明其符合政府相关规定。
IBM公司一直是StoredIQ的忠实支持者，其Tivoli数据管理及归档存储系统早已通过认证、能够与StoredIQ推出的各类应用顺畅协作。EMC、NetApp以及日立则作为存储合作伙伴与StoredIQ建立了归档阵列业务的往来。微软公司当然也不甘落后，其与Windows Server R2配套使用的文件分类基础架构(FCI)已经与StoredIQ产品中的分类引擎实现了整合，这一举措使两者从潜在竞争对手转化为亲密的合作伙伴。
关于IBM收购StoredIQ更多详情，可参考《IBM购入StoredIQ 强化大数据架构》，链接：http://storage.it168.com/a2012/1224/1439/000001439062.shtml
${PageNumber}挺进融合 惠普整合全线存储产品
上周，对于惠普存储来说，是一个极具重要意义的一周，其终于利用收购3PAR得来的存储技术与产品替换了长达10的EVA系列，当然，用3PAR替代EVA在业内是公开的秘密。惠普除了发布用以替换EVA系列的HP 3PAR StoreServ 7000存储系统之外，还对之前所有的存储产品线进行了整合，将其全部纳入到惠普的“融合存储”架构体系中，形成了既融合又独立的存储产品线。
惠普公司存储营销副总裁Craig Nunes先生
从整合融合存储体系来看，其主要可分为四大产品线：原来的3PAR存储产品线全部更名为3PAR StoreServ存储产品线，其中，当日所发布的重头戏，用以替代EVA系列的HP 3PAR StoreServ 7000就属于这一产品线;另外，惠普还将原来的LeftHand存储产品线更名为StoreVirtual产品线;另外两条产品线则是针对对象和文件数据访问的StoreAll产品线和针对数据备份方面的StoreOnce产品线。
惠普认为，融合存储这一全新的存储概念是用单一系统架构，贯穿从低到高的不同形式、形态与规模的存储，同时保留面向数据块、对象和文件应用的通用数据服务，这一理念还强调传统硬盘(HDD)和固态硬盘(SSD)的最优化。
中国惠普有限公司副总裁兼存储产品部总经理徐志钧表示：“传统存储供应商无法帮助企业应对新的工作负载，而在旧的架构中增加新功能就像是噩梦。惠普独有的融合存储创新拥有跨存储各领域及各细分市场的通用架构，能够帮助客户简化基础设施并降低成本。”
关于惠普存储整合更多详情，可参考：
惠普定义存储简洁性：单一架构面向企业;链接：http://storage.it168.com/a2012/1221/1438/000001438202.shtml
惠普扩展3PAR存储产品组合;链接：http://storage.it168.com/a2012/1221/1438/000001438199.shtml
惠普：StoreOnce企业级备份和恢复组合;链接：http://storage.it168.com/a2012/1221/1438/000001438194.shtml
惠普：为大数据和云存储客户带来智能;链接：http://storage.it168.com/a2012/1221/1438/000001438191.shtml
${PageNumber}Amazon启动胖存储实例用于大数据处理
作为公共云计算的事实标准，亚马逊(AWS)今年可谓动作不断，一方面不断与NetApp等专业厂商合作，推出新的云服务之外;另一方面又加大市场的力度，将云服务延伸至教育、政府等诸多行业，可谓是云计算领域的一只独秀。在11月份，亚马逊曾承诺提供大数据存储服务，而就在上周，亚马逊履行了自己的诺言。
这次提供的High Storage Eight Extra Large实例(简称为hs1.8xlarge by AWS)，拥有117GB虚拟内存，24个2TB硬盘，总存储容量48TB。而且有16个虚拟核心，总共35个EC2 Compute Units (EC2s)处理能力，大约是8XL EC2实例的一半还不到。AWS在一篇博客中表示，这些物理服务器中的逻辑驱动器通过定制的Xen管理程序交付2.4GB/s的IO性能，为AWS云上的所有EC2实例提供支持。
Amazon建议，使用这些Haigh Storage实例的客户要开启RAID 1镜像或者RAID 5/6数据条带化及奇偶校验保护，以确保数据的安全性，并进一步表示，像Gluster(如果你使用的商用版本，也就是Red Hat Storage Server)这样的集群文件系统，或者像Hadoop Distributed File System (HDFS)这样的分布式存储系统以保证容错。而且，正如你所期望的，Amazon还希望客户将保存在这些存储密集型计算节点中的数据备份到它的S3对象存储中。
Amazon表示，High Storage实例主要针对Hadoop数据处理、数据仓库、日志处理以及地震分析工作负载这样在在节点上有大量落存储以及高顺序I/O很重要的场景。
目前High Storage实例仅面向Amazon在弗吉尼亚州北部的美国东部地区，全球其他地区将在未来几个月内获得这种胖存储节点。
关于亚马逊大数据处理服务更多详情，可关注：《Amazon启动胖存储实例用于大数据处理》;链接：http://storage.it168.com/a2012/1224/1439/000001439065.shtml
