【IT168 技术】在向大家详细介绍RAID 5与RAID 10之前，首先让大家了解下cache，然后全面介绍RAID 5与RAID 10，希望对大家有用。一直以来，看到关于RAID 5与RAID 10的性能之争还是非常多的，甚至很多人那拿出了测试数据，但是，到底谁是谁非。这里，我就这两种RAID 的内部运行原理来分析一下，我们在什么情况下应当适合选哪一种RAID 方式。

　　为了方便对比，我这里拿同样多驱动器的磁盘来做对比，RAID 5选择3D+1P的RAID 方案，RAID 10选择2D+2D的RAID 方案。那么，我们分析如下三个过程：读，连续写，随机写，但是，在介绍这三个过程之前，我需要介绍一个特别重要的概念：cache。

　　cache技术最近几年，在磁盘存储技术上，发展的非常迅速，作为高端存储，cache已经是整个存储的核心所在，就是中低端存储，也有很大的cache存在，包括最简单的RAID 卡，一般都包含有几十，甚至几百兆的RAID cache。

　　cache的主要作用是什么呢?体现在读与写两个不同的方面，如果作为写，一般存储阵列只要求写到cache就算完成了写操作，所以，阵列的写是非常快速的，在写cache的数据积累到一定程度，阵列才把数据刷到磁盘，可以实现批量的写入，至于cache数据的保护，一般都依赖于镜相与电池(或者是UPS)。

　　cache的读一样不可忽视，因为如果读能在cache中命中的话，将减少磁盘的寻道，因为磁盘从寻道开始到找到数据，一般都在6ms以上，而这个时间，对于那些密集型io的应用可能不是太理想。但是，如果cache能命中，一般响应时间则可以在1ms以内。

　　不要迷信存储厂商的iops(每秒的io数)数据，他们可能全部在cache命中的基础上做到的，但是实际上，你的cache命中率可能只有10%。介绍完cache，我们就可以解释RAID 5与RAID 10在不同的模式下，工作效率问题了，那么我们来分别分析以上三个问题。

　　连续写

　　连续写的过程，一般表示写入连续的大批量的数据，如媒体数据流，很大的文件等等，这个写操作过程，如果有写 cache存在，并且算法没有问题的话，RAID 5与RAID 10甚至会更好一些(这里要假定存储有一定大小足够的写cache，而且计算校验的cpu不会出现瓶颈)。因为这个时候的校验是在cache中完成，如4块盘的RAID 5，可以先在内存中计算好校验，同时写入3个数据+1个校验。而RAID 10只能同时写入2个数据+2个镜相。

　　如，4块盘的RAID 5可以在同时间写入1、2、3到cache，并且在cache计算好校验之后，我这里假定是6(实际的校验计算并不是这样的，我这里仅仅是假设)，同时把三个数据写到磁盘。而4块盘的RAID 10不管cache是否存在，写的时候，都是同时写2个数据与2个镜相。

　　但是，我前面也说过了，写cache是可以缓存写操作的，等到一定时期再写到磁盘，但是，写操作不比读操作，这个写是迟早也要发生的，也就是说，最后落到磁盘上的写还是避免不了的，不过，如果不是连续性的强连续写，只要不达到磁盘的写极限，差别都不是太大。

　　离散写

　　这里可能是最难理解，但是，也是最重要的部分，数据库，如oracle 数据库大部分操作就是离散写，如每次写一个数据块的数据，如8K;联机日志虽然看起来是连续写，但是因为每次写的量不多，不保证能添满RAID 5的一个条带(保证每张盘都能写入)，所以很多时候也是离散写入。