【IT168 专稿】大数据是近年来炙手可热的趋势之一，毫无疑问将在2012年甚至更长时间内延续。国际权威调研机构IDC的调研报告显示，大数据技术与服务市场将从2010年的32亿美元攀升至2015年的169亿美元。大数据市场规模的年增长率达到40%，并且将会是整个IT与通信产业增长率的7倍。

　　大数据市场增长迅速，自然引来了诸多厂商密切关注，如今，包括EMC、IBM、Intel等厂商已经纷纷在大数据市场投注。正处于从供应链的主导者向综合解决方案供应商转型历程中的戴尔同样不会错过这场大数据的盛宴，那么戴尔在大数据领域又将有何举措呢?是继续以合作的模式在大数据市场，还是筹谋另一场并购?

▲戴尔2012高层客户峰会采访现场，首次发布并解读了戴尔大数据整体战略

　　日前，戴尔2012年高层客户峰会在云南丽江召开。本次峰会以“展望未来”为主题，旨在推进高效解决方案在虚拟时代的应用。戴尔全球的专家、亚太区高层与近300名业界专家、IT主管、合作伙伴就如何释放IT潜能、建立高效IT进行了深入讨论与分享，并对信息化建设的未来发展之路进行了展望，并首次发布了戴尔大数据整体战略。

　　大数据的五个阶段

　　如今，有关大数据的概念业内的诸多厂商已然有了共识，IDC更以以不同的维度用四个”V”来定义大数据：即更大的容量(volume，从TB级跃升至PB级，甚至EB级)、更高的多样性(variety，包括结构化、半结构化和非结构化数据)，以及更快的生成速度(velocity)。前面三个“V”的组合推动了第四个因素——价值(value)。

▲戴尔公司全球企业级解决方案副总裁Cheryl Cook

　　戴尔则明确指出，所谓大数据，指的是大量化、快速化和多样化的数据集合，并需对这种数据集合释永信的技术策略进行存储、管理、集成和分析，才能够获得新的业务洞见。此外，戴尔认为，用户在面对大数据挑战时，可大体分为五个阶段。

　　“大数据所造成的挑战仍然会继续下去，不同的公司在大数据的发展过程中处于不同的水平和阶段，不同的阶段造成了种种不同的大数据挑战。今天的技术发展使得我们往往很难进行海量数据的存储，同时也因为数据量过大因此没有达到备份的要求，所以我们必须要做的事情就是让数据的管理进一步简化，从而满足不断增长的数据需要。”戴尔公司全球企业级解决方案副总裁Cheryl Cook指出。

▲戴尔认为企业面对大数据会经历五个阶段

　　根据戴尔的规划，企业对大数据的态度基本会经历混乱、保留、优化、简单分析、复杂分析的五个阶段，最终有能力挖掘大数据里面蕴藏的有价值的信息，并作为决策依据。在此过程中，企业对大数据的应对措施基本也从无任何措施、到被动应对、持续发展一段时间后发现大数据的价值，开始以主动的态度应对大数据，并最终将大数据提升至战略高度。

　　“端到端”大数据方案

　　戴尔将企业面对大数据挑战时的态度和应对措施划分为五个阶段，而戴尔认为，在每一个阶段，戴尔都提供了相应的解决方案帮助客户应对大数据挑战。

▲Cheryl Cook对戴尔大数据解决方案进行解读

　　戴尔将其大数据解决方案分为两类，其一是数据保留方案，其二则是数据分析解决方案。数据保留层面，戴尔经过历次并购构筑的一整条存储产品线奠定了基本的数据保留基础，戴尔Equallogic存储系统提供了强大的iSCSI集群存储，戴尔Compellent则更加侧重光纤环境下存储的性能优化，以及自动分层;戴尔DX系列基于对象的存储系统则是针对大规模数据存储需求的归档存储。

▲戴尔的大数据解决方案分为两类，一类是数据保留方案主要应对大数据的存储问题，另一类是大数据分析方案，也就是如何从大数据海洋中挖掘价值

　　此外，Restore可以通过极端的数据压缩方式对于结构化的、半结构化的以及基于对象的存储进行处理，从而极大地减少数据实际存储的空间。而戴尔一直以来秉承的“流动数据架构”也在硬件平台基础上，进一步优化系统整体性能并提升整体性价比。

▲戴尔基于流动数据架构的产品线

　　“我们希望能够有统一的环境，可以统一实现基于文件、基于文件块或者基于对象的存储，提供横向扩展以及统一的架构。戴尔提供的是端对端的解决方案，所以在以后我们将会进一步地推动更加紧密的无缝的零整合，这其中就包括在不同的服务器、存储和云之间的整合。” Cheryl Cook表示。

　　谈到数据分析层面，由Apache基金会开发的Hadoop则是目前较为普遍的数据分析工具。如今，谷歌、雅虎、亚马逊、包括国内的淘宝、百度等这一连串互联网巨头都采用了Hadoop技术来处理海量数据。此外，该技术还在逐步向企业级应用领域扩张。

　　Cheryl Cook认为，Hadoop带来的挑战之一，是如何构架定制化的hadoop方案，使之适应不同的操作环境，并满足企业的个性化需求。这方面戴尔则提供了一系列专业的服务和工具。例如戴尔Crowbar开源工具，可以帮助客户更为简易的部署hadoop环境，此外，戴尔还在和Cloudera展开合作，帮助客户更好地应用Hadoop进行数据分析。

▲戴尔解决方案能应对每个阶段的客户需求

　　“戴尔系列解决方案的宗旨就是提供极高的效率，至少是通过降低成本进一步加强存储来实现，第二点，就是要实现敏捷性，第三点要实现弹性。这些对于应对大数据来说是非常重要的。”Cheryl Cook表示。