【IT168 专稿】以“蕴韬略 促转变”为主题的SAP商业同略会暨SAP全球技术研发者大会(以下简称大会)于2011年11月15~17日在北京国家会议中心召开。作为SAP全球较高级别的盛会，它将重点关注商务分析，移动性和云计算三大领域，同时它也为每个中国企业提供学习和成长的机会。
企业内部数据信息正以爆炸式的速度不断增长，给企业带来极大的难题。那么这些海量的企业数据究竟从和而来?利用这些数据可以给企业带来什么样的好处?处理不当会给企业带来什么损失?我们应当如何完美地解决海量数据处理难题?SAP中国方案与架构设计部资深架构师、总监和轶东将为我们一一解答。
SAP中国方案与架构设计部资深架构师、总监和轶东
企业的海量数据是如何产生的呢?和总监认为，随着互联网尤其是移动互联网的兴起和高速发展，给我们的生活带来了极大的变化。众多诸如推特、FaceBook、新浪微博等新兴社交网络不断兴起。企业可以利用这些新型的社交网络找到自己的受众群体和市场，所以通过一定的技术手段，企业可从这些社交网站上搜集到大量的潜在用户信息，如果将这些数据进行清洗和分析，结果将给企业的未来决策提供辅助参考。
但是这些从社交网络上获得的数据大部分都是非结构化数据，由于传统IT系统的局限性，应用系统孤岛使人们很难合作，并且企业用户对可用信息的质量了解甚少，IT部门将过多的时间花在了集成上而非创新上，这样不但不能给企业带来价值，还极有可能给企业带来一系列的麻烦。
据和总监搜集到的资料表明，在全球有大约200家公司数据相关问题的平均年度成本在500万美元以上，而这200家公司中有超过20%的企业每年的数据问题所带来的成本在2000万以上。而这些公司为什么会花如此的预算在数据处理上呢?和总监继续说，通过对这些数据进行分析得出结果，进而作为企业决策的参考。当企业有了主动的数据清理之后，超过预算的项目减少了大约60%左右，而IT工作人员花在数据管理问题上的时间减少了25%左右，同时，解决了80%的项目拖延。这就是对数据进行处理分析的真正意义。
作为全球商业软件市场的领导厂商，SAP推出了企业信息管理解决方案包以帮助企业更好地对数据进行清洗和分析，辅助企业决策。按其功能来看，可分为六大模块。
其包括数据集成、数据质量和文本数据处理在内的数据服务模块，对数据服务进行技术支持的信息管家模块，主数据管理和支配模块，信息生命周期管理模块，企业内容管理和使用模块以及Event Insight模块共同组成了SAP企业信息管理解决方案包。
通过信息管理功能组件，即使没有专业IT人员的管理权限，其他用户也可以通过界面对数据进行管理和质量评估。
SAP BusinessObjects数据迁移软件结合了技术与非常好的实践，以便于使用数据迁移解决方案来降低项目风险并加速实施。
SAP BusinessObjects数据质量管理在所有的应用程序中确保高质量数据，这个是Sap与第三方业务应用内数据质量的非常好的实践，并且是预包装的和本地集成的。在CRM或ERP系统内对客户、供应商和业务合作伙伴数据直接执行数据规则，并可再应用程序内部几乎检测不到其存在。其最大的特色还在于广泛覆盖了千秋的邮政验证流程。
数据集成、数据质量、信息管理工作和文本数据处理
BI与EIM的共同服务器及服务层拓扑图
