【IT168 资讯】在企业内部，为了支撑信息系统的运行，我们需要一种数据用来描述或者提供数据的上下文信息、相关内容、业务流程服务场景以及业务规划。这种数据就是元数据，其包括设计工具数据、管理信息数据、监控数据、数据表、索引分区、数据类型、ETL定义、数据质量信息、数据挖掘信息、Cube、报表、门户应用、Excel表格、Word文档等等，种类繁多，不一而论。

　　如此种类众多的元数据到底我们有何作用呢?如果大家关注企业级应用的话，我想大家对“商业智能”这个词并不陌生，其对企业的业务开展以及未来决策起着至关重要的作用。众所周知，商业智能是依赖于大量的数据挖掘与数据分析而存在的，而以上这些数据就是商业智能的最基本构成数据，对企业来说，其重要地位不言而喻。

数据产生一般过程

　　当数据在企业内不同的系统间流动时，会被自动或者手动地进行处理、修改或者丰富。数据在各个系统之间流动的细节是不可见的，这一切都是由机器或者程序处理，也无法以人工的方式进行监测或者干预，这就给数据管理产生了难题。

　　尽管当前在ERP系统实施中很流行，其可以记录并管理业务元数据，并帮助其他系统与ERP系统进行数据沟通，但其却很少记录除了数据类型及用途之外的元数据，大部分的元数据通常都特定于某个应用或者系统，大部分是各个系统独立的，无法与其他技术进行交互。并且对于已经上线的数据系统，需要经常人为地进行手工更新，否则就容易过期，无法使用。

　　为了解决目前元数据只对特定系统独立以及难以管理等难题，微软提出了SQl Server BI元数据管理愿景：在所有的BI应用中，设计时元数据将永远与部署的元数据一致，并包含针对数据源和DSV的更改影响报告，并提供相应的影响报告的API，并同步生产数据流的审计和流转状态报告。

元数据管理的框架范围

数据流层面：语义层影响

发现链接并推断数据流

Barcelona平台架构

Barcelona产品特性