【IT168 资讯】 每天七点半到八点，是James固定的阅读时间，当然，阅读的地点不是在家里的书房，也不是在单位的办公室，而是在上班的路上。

　　顺畅的理想与拥堵的现实

　　如此良好的学习习惯在如今平均阅读时间越来越少的社会绝对可以让不少人大赞特赞，但却绝非James的本愿，他倒是宁愿像当初开发商的广告那样，从家驱车三十分钟到国贸，但现实却是。。。。。。两个三十分钟之后，国贸依然离你很远。

　　James在心里禁不住再一次问候了一遍可恶的开发商，不得不承认，当初正是那句话让James下定决心将家安在了那个貌似偏僻却据说有着便利交通的地方，在这之后就开始憧憬着同样便利的生活。但是在入住之后，James才发现，骨感的现实与丰满的理想注定了十万八千里的偏差，开发商提供的参考时间只是在路上只有你一辆车的情况下大概才能实现。

　　James偶尔也会替有关部门想想堵车的解决之道。堵是不行的，通过限制车辆的购买只能解决眼前的问题，而不是长久之道，我们不能用配套设施没有修好的借口来阻碍社会现代化的脚步，况且，学过初中政治的人都知道，历史的车轮是无法阻止的。人人都知道堵不如疏，但疏就这么容易吗，土地是一种特殊的资源，用一点就少一点，如果只为了交通的便利一味加宽车道，少了土地盖房子，人们住哪里。。。。。。唉，这真是个让人头疼的问题。

　　James开始庆幸自己只是搞搞IT，而不是交通，因为这个问题在IT环境里，他已经找到了完美的解决之道，这多亏了初志的存储云。

　　线性扩展 初志存储云让信息不再拥堵

　　数据也会堵车，对社会上的大多数人而言并不理解，James却很清楚，这种现象在现在越来越严重。作为某高校计算中心的骨干，James可谓见证了高校高性能计算的发展。

　　十年前，当时国内高效的计算能力并不强，存储能力并不是特别被人所重视，当时人们更多地是去关注计算性能的提升。而现在随着高校计算需求的升温与高性能计算的普及，上万亿次的计算能力已经在高效中屡见不鲜，但随之而来的，却是存储的瓶颈，虽然近年来学校购买了大量的存储设备，存储容量大幅提升，但传统架构Scale-up的扩展方式往往只能解决容量的问题，在IOps、传输带宽、弹性扩展等方面却无能为力，而这些才是目前影响到了计算任务的顺利完成的主要原因。

　　顶着用户的抱怨，在领导的殷殷嘱托下，James开始了存储设备的重新选型，这一次，他决定找到一种面向未来的存储架构，他不仅能解决现阶段所遇到的种种问题，还能满足中心未来发展的需要。就是在这种情况下，James遇到了初志存储云。

　　初志云存储系统以分布式集群存储技术为基础，采用最新的Scale-out横向扩展方式，不仅仅能够实现容量的扩展，更重要的是其有着良好的性能聚合能力，通过多节点并发读写的特性，克服了传统存储设备单一出口的瓶颈，可轻松提供高达数十GB/s的I/O带宽和。除此之外，初志存储云能够智能地实现自动负载均衡，将访问压力平均分配到所有节点上，从而避免了存储热点的形成，实现上百万的IOps性能不在话下。

　　在扩展方式上，初志云存储系统也充分考虑到了用户的实际需求，其采用动态扩展技术，用户无需中断应用的运行就可以通过CZSS 的配置工具动态添加节点以扩大系统的容量、性能和规模，实现存储容量与性能的线性扩展。

　　几经斟酌，James最终选定了初志存储云作为计算中心的存储架构，而在之后的运行中，初志存储云也以稳定高效的表现回报了James的信任，计算中心听到的抱怨从此几近绝迹。

　　James找到了适合自己的存储方案解决知道，您是否也有必要尝试一下呢?