【IT168 资讯】云计算最关键还是提两个化，一个是标准化，一个是泡沫化，如果标准进展还是停滞不前，或者缓慢，会导致不同的技术解决方案在不同的系统私有云没有一个统一的标准，周现表示，华为数据中心设计思路不是传统的技术，是采用公有云的技术解决方案，会依托于公有云的架构，用工作流的方式提高效率，结合新的革命性技术提升整个系统的性能。

　　过去10年的IT变迁，基于我们的业务而采用原有PC服务器的构建，同时在互联网领域随着新业务和新需求不断涌现，实际上技术也在飞速的发展，随着新的技术的接入，互联网技术带给我们很大的冲击。IT演变成两个方面的含义，一方面是信息技术，另一方面是因特网技术。传统的IT是以数据为中心的网络，ICT是以网络为中心，随着有线宽带和无线宽带的建设，我们迎来了ICT的时代。这个时代有一个很明显的特征，媒体的数字化和固体的数字会迎来一个新的时代。

　　数字洪水大的背景下，如果还是用传统的IT技术来解决信息数据中心的问题是很难的，整个IT行业发展的趋势可以看到非常明显出现了云化、泛化、计算化，云计算及其相关技术推动了数据中心、终端以及计算化应用的变革和发展。随着中国互联网产业的发展，以及整个经济的发展，很多企业都是从本地化走向全国和全球的市场，他的数据集中也带来了建设大型云计算中心的数据，随着后台的提升云计算带来的成本集中凸显，因为后台计算能力的提升，释放了终端的能力和需求，终端可以成为提供便携移动的网络设备。同时因为后台处理能力的增强，以及海量信息的会聚。

　　云计算的发展趋势将更加实用化和产品化，云计算最关键还是提两个化，一个是标准化，一个是泡沫化，如果标准进展还是停滞不前，或者缓慢，会导致不同的技术解决方案在不同的系统私有云没有一个统一的标准，将来会成为一个信息孤岛，实际上给我们带来的影响进入了泡沫化的阶段。所以标准化是重中之重。

　　那么从长期来看，混合云将成为云计算发展的趋势，很多企业也不会把自己的数据搬到公有云的服务平台上面去，从最近亚马逊的事件也可以看出来，对于这种重要的企业处理系统可能有一个过程，混合云的时代实际上最关键就是我们的数据在私网和公网进行穿越，我们看完数据中心的挑战，这是一个全貌，目前整个数据中70%的成本还在运维上，只有30%是在创新上，整个运维的成本是比较高的，12%的帐单里面是在能耗方面。大型UPS的投资也非常高，每千瓦达到1万美金，数据量在五年之内有八倍的增长。

　　一个是机房建设，主要是三个关键点，一个是PUE比较高，我国差不多达到2以上，差一点是2.5，还有根据业务的负荷调整配电制冷，传统互联网技术做得比较好的，比如谷歌数据中心是1.07，对于我们企业来说PUE是1.8是比较正常的。再就是密度比较低，传统的机柜是3000瓦的功耗，再就是非标的机柜，将来的目标是单柜支持9千瓦以上。第三是演进比较差。70%的钱全部花在运行维护上去了，仅仅有虚拟化没有自动运维的能力，实际上也增大我们的运维成本，到2012年会有5600万的虚拟机的运行，到2013年有1亿台的虚拟运营，没有一个管控系统可以看到中间成本管理的压力会非常大。

　　第三个挑战就是绿色节能，12%的帐单主要花在能耗上面，在IT的设备商，三年的电费就超过了整个设备的购买成本，到2010年整个全球IT能耗成本大概达到了445亿美金，节能减排都有战略的要求，对IT的节能减排也有迫切的需求。

　　再就是建设成本，对于TICR3的标准，2万美金相当于10千瓦的刀片服务器，其中UPS有6-8%能耗降低。另外一个很重要的挑战就是流量，现在随着互联网业务的发展，包括苹果电脑移动终端，网络的流量也不断的增加，同时多核CPU技术的发展，支撑虚拟结构越来越多，密度也越来越高，对服务器CPU的计算能力和要求也越来越高，同时两张网又是局域网，所以这些都加大了数据存储量的需求。

　　结合这些挑战，我们看一下云计算的新技术，在改建下一代数据中心解决方案如何进行规划和考虑的，华为下一步数据中心的愿景，我们列出是四大块，一个是通过一系列精密送风，密封冷通道，第三个是通过模块化的机房，来提高机房建设能力，最后是提供丰富的数据中心的资源规划，实现数据中心的交互。

　　数据中心的模块化设计的理念，希望类似于超市一样做模块化的处理中心，通过一个封闭的房子，把自冷的机柜打包成一个数据的模块，然后按需进行配置，这个模块化的数据中心在我们的生产基地已经得到适用，适用于50-300平米的数据中心建设，大约节约了20%TCO，能耗效率提升了15-30%。另外我们考虑推出集装箱的数据中心，8-12周完成机房建设和交付，大约节省30%TCO，高密集成，满配支持360KW。

　　统一智能监控，主要是IFOS和CLOUD OS的联动，通过不同物理的UPS和PDU，包括空调的设备实际上提供了很多的传感器，把整个机房的温度和湿度传达到IFOS的系统，这样根据云平台的负荷动态，调整各种各样的数据，确保设备平稳运行。白天在热点区域业务可以进行自动的迁移，如果负载越多可以进行热度的迁移。

　　如果云的平台能够对物理资源进行调度，前提是物理资源要虚拟化，实现跟硬件平台进行结合，下一步更多我认为会提供一体化的解决方案，原来的数据中心是分层建设和分层维护的，将来硬件系统一定是很好支持数据中心的运营。实际上虚拟化技术本身经过一定的积累，还是可以逐步完善的，但是更为关键的是在虚拟化之上运维管理这一块，比如说我们做这个业务整合，我们运营商的业务整合，上面跑一个业务和跑一百种业务，这种大规模的业务实际上跟运维管理要求非常高，这是虚拟化设计的重点。

　　基于之上自动调度的云计算平台管理重点强调两个方面，一个是开放，一个是兼容。希望在采购角度上获取更大的选择权，向上我们对业务开放标准的接口，一方面遵循亚马逊的API，包括互联网的应用和企业的应用都是基于应用平台进行开发的。同时我们把IT的能力开发出去之外，也把CT的能力开发出去。对于云计算最关注的是安全，安全从两个方面，一个是亚马逊的系统安全要求，另外是系统内部有很多病毒公司通过虚拟机来进行系统内部的病毒攻击，我们提了安全即服务，安全能力的软件化和虚拟化，会降低安全设备的成本，因为软件化了之后，不必对每个独立的系统有安全的计划。同时我们这个平台会把API开放出去，包括虚拟化的平台，通过与业界领先安全厂商的合作，可以提供融合的方法。

　　分权分域多租户认证管理，支持多数据中心跨地域统一管理，面向租户和管理员，提供不同的管理域和操作权限，以及SLA的服务，企业根据不同SLA的要求选择不同的服务目录，可以提供黄金级、白金级级的服务标准。另外分权分域整个数据会存在数据库里面，这个数据库主要是云的用户上下服务器，这里面会采用半结构化，会支持海量的存储能量。云计算最核心的技术就是存储，现在云存储比较热，技术细节我就不一一介绍了，最主要的一点给大家的感觉是存储成本非常好。

　　依托于大规模HA集群，同一集群内所有VM共享无锁化的单行分配云存储，克服了读操作的性能瓶颈，使得物理服务器的VM迁移及HA调度可在更大尺度内进行。同时我们也会引入高速公路的服务。为什么要做大集群?有两方面的价值，因为在多业务和多部门的环境下，资源碎片的概率会大于集群的价值，资源利用率远低于大集群。这里提供一个跨域资源调度和全网容灾。当数据中心发现资源不够用的时候，可以把业务申请发给数据中心2，可以就近派到数据中心中，通过弹性IP地址，来实现业务的迁移。

　　最重要的是资源自动调度，我们要组织一个自主网，不需要人工来进行干预，你可以根据自己资源调度资源管理策略，自己定义标准这样支持自己内部资源的调度，从而降低你的维护成本。