【IT168 评论】经过十几年的快速发展，互联网已经渗透到我们生活的每一个角落，并正在将整个地球联结为一个整体。这是件好事，但也对存储技术提出了重大的挑战。IDC今年公布的“数字宇宙”调查指出：预计全球的数据年增长率高达50-100%;对新存储的需求在过去十年增长了69倍;到2011年，50%的数字宇宙(地球上创建、捕捉、传送或复制的信息总和)就将超过可用的存储。

　　许多公司每年需要增加多达40%的存储容量，而它们的IT预算仍保持不变，有些情况下甚至会减少。显然，随着这个世界变得日益物联化、互联化和智能化，企业需要更高效的存储解决方案。

　　如何实现高效存储?一方面，去除不必要的冗余数据和空间占用，尽可能地减少所需的存储容量;另一方面，在保证性能要求的前提下，降低保存数据所需的成本(包括能耗等因素)。

　　本着上述两大基本原则，已有五项提高存储效率的技术，为业界所公认：

　　数据压缩

　　以往，提到数据压缩，我们往往会首先想到磁带技术。如今，随着CPU处理能力的飞速提高，在主存储中应用实时压缩技术来节省数据所占用的空间，已经成为可能。

　　实时压缩是一项能够获得存储效率的关键技术，因为它缩减了活跃数据，从而减少文件和数据库的空间占用。

　　借助实时压缩技术，企业可以在不降低性能的情况下，将存储需求最多降低80%。主数据在首次写入时已被缩减，可帮助企业控制杂乱无序的存储情形，并降低电力、冷却和管理成本。

　　该技术还可在数据写入到存储系统之前压缩数据，这有助于为存储系统中的磁盘和缓存提高性能和效率。

　　重复数据删除

　　重复数据删除的工作原理是：删除大量数据中不必要的冗余数据，只留下有待存储的一个数据副本。

　　爆炸性的数据增长并非都来自于新数据的贡献，至少在数据保护的环节，每周一次的全备份，产生了大量的重复数据，而重复数据删除技术可以帮助我们只保留一份物理拷贝，去掉其他不必要的冗余。适当地应用支持重复数据删除技术的产品，典型备份用户可以获得25:1的重复数据删除率，也就是说，用1TB的存储容量保存25TB的数据。不仅如此，在进行远程复制的时候，传输的只是新的数据，可以成比例地降低对带宽的需求，进一步节省用户的开支。

　　在重复数据删除技术的两种实现方式中，在线(in-line)比后处理(post-processing)有更好的发展前景，因为它在数据流入时即实施重复数据删除，不需要占用大量的临时存储空间。不过，这也意味着系统必须有足够优秀的算法和强大的处理能力，以保证用户获得高性能。