【IT168 资讯】全球技术研究和咨询公司Gartner今天公布了2011年对众多公司具有战略意义的十大技术与趋势。
Gartner将战略技术定义为将在未来三年对企业产生潜在重大影响的战略技术。这些具有重大影响的因素包括使IT或业务中断的高潜在风险、主要投资需求,或是延迟采用的风险。
战略技术可能是已经成熟的现有技术,和/或适合更广范围采用的技术,也有可能是能为早期采用者带来战略业务优势的新兴技术,或者有潜力在未来五年中对市场带来重大变革的新兴技术。因此,这些技术将对企业长期规划、项目和新方案的制定带来重大影响。
Gartner公司副总裁兼著名分析师David Cearley表示:“企业应该将这十项技术纳入其战略规划,同时在未来两年针对这些技术制定审慎的决策。”
Gartner公司副总裁兼著名分析师Carl Claunch表示:“有时候,决策可能与某项特定的技术无关。有时候需要继续以目前的力度对技术进行投资。有些情况下,决策可能是测试或者更大力度地部署技术。”
2011年十大战略技术包括:
云计算。云计算包括从开放的公共云到封闭的私有云一系列广泛的服务。未来三年将看到一系列介于这两个之间的各种云计算服务。厂商将提供打包的私有云计算实施,可以将供应商的公共云服务技术(软件和/或硬件)和方法论(即建立和实行服务的最好方法)运用在消费者商业中。很多厂商也将提供管理服务来远程管理云计算服务的实施。Gartner预计众多大型企业将在2012年前设立动态的外包团队来负责日常的云外包决策和管理。
移动应用和媒体平板。Gartner预计到2010年底,12亿人将拥有具有丰富移动商务功能的手机,这为移动性和网络的融合提供了非常理想的环境。移动设备拥有惊人的处理能力和带宽,就其本身来言正在变成计算机。目前已经有数以千计的应用针对像苹果iPhone这样的平台,尽管市场有限(仅仅针对一个平台)而且需要专门的代码。
这些设备上的应用用户体验质量,包括地理定位、动态内容以及其他应用,正引领着用户偏好通过移动设备与企业进行互动。这也导致了一场激烈的竞争,厂商竞相推出应用,并将其作为一种竞争工具来提升客户关系,并超越那些界面纯以浏览器为基础的竞争对手。
社交和协作。社交媒体可以分为四类:(1)社交网络——社交主页管理产品,如MySpace、Facebook、LinkedIn和Friendster,以及采用算法来理解和利用人与人关系以查找人和专长的社交网络分析(SNA)技术。(2)社交协作——如维基、博客、即时通讯、协作办公室和群包等技术。(3)社交发布——帮助社区将个人内容投放到可利用的、社区可接收到的内容库(如YouTube和flickr)的技术。(4)社交反馈——就YouTube、flickr、Digg、Del.icio.us和Amazon上的特定内容搜集反馈和想法。Gartner预计到2016年,社交技术将整合到多数商业应用中。企业应该将他们的社交客户关系管理(CRM)、内部沟通和合作、以及公共社交网站方案整合为一个协同战略。
视频。视频并非一种全新的媒体形式,但是它作为标准媒体形式在非媒体企业中的使用正在快速扩展。在数码摄影、消费电子、网络、社交软件、统一通信、数字电视、互联网电视和移动计算等领域,技术趋势都已经到了将视频引入主流的关键临界点。Gartner认为视频在未来三年将成为常见的内容类型和多数用户的互动模式,到2013年,企业员工在一天内看到的内容中,将有超过25%以图片、视频或音频为主。
下一代分析。电脑以及移动设备不断增强的计算能力,以及连接能力的提升改变了企业对经营决策的支持。通过运行模拟或模型来预测未来的产出已经成为可能,而不必简单地使用以往的相关数据。而且,通过这些实时预测,还可以支持单个的商业活动。尽管这可能需要对现有的运营基础架构和商业智能基础架构做出重大改变,但仍然有望大幅提升经营效益和其他指标。
社交分析。社交分析指的是衡量、分析和说明人、话题和想法之间的互动与联系的过程。这些互动可能会发生在工作场所使用的社交软件应用中,或者社区内外和社交网络上。社交分析是一个总称,包括多种具体的分析技术,如社交过滤、社交网络分析、语义分析和社交媒体分析。社交网络分析工具对于了解社交结构和相互依存关系以及个人、团体或组织机构的工作模式都非常有益。社交网络分析涉及收集多源数据、确定关系以及评估一种关系的影响、质量和有效性。
上下文感知计算。上下文感知计算的核心理念是:使用有关终端用户或对象的环境、活动关系和倾向的信息来提升与该终端用户互动的质量。这个终端用户可能是客户、企业合作伙伴或员工。上下文感知系统可以预测用户的需求,并主动为其提供最合适的定制内容、产品或服务。Gartner预测,到2013年,将有超过半数的财富500强企业部署上下文感知计算项目,到2016年,全球将有三分之一的移动消费市场以上下文感知为基础。
存储级内存。Gartner发现,闪存在消费设备、娱乐设备和其他嵌入式IT系统中已经得到广泛应用。它还为服务器和客户端电脑提供了一个全新的存储层,并且在空间、散热、性能和坚固性等方面具备关键优势。与服务器和个人电脑中的主存储器RAM不同的是,闪存具有持久性,即便断电也没问题。因此,闪存看起来更像是一种可以存储信息、并且不用担心断电和重启的磁盘驱动器。由于成本高,如果只是在闪存上创建固态磁盘存储器,会占用文件或整卷中所有数据的宝贵空间,而身处文件系统之外的全新处理层则会有针对性地存储一些需要体验闪存的性能和持久性的高级别信息。
普适计算(Ubiquitous Computing)。这是由Mark Weiser和施乐帕洛阿尔托研究中心的其他研究人员共同描绘出的一幅图景:在即将到来的第三次计算机浪潮中,计算机充斥着我们的生活,然而我们却看不到。随着电脑的激增以及日常物品借助RFID 标签及其他技术具备了通讯能力,网络将能够达到并超越传统集中化方式所能够管理的规模。这就引发了一种重要的趋势:将计算系统整合到操作技术中,无论对于静化技术,还是通过明确管理并与IT集成,都离不开这种趋势。除此之外,这还为我们提供了一种重要的指导,帮助我们了解随着个人设备激增、IT决策消费化以及由于人均电脑拥有量的快速增长所催生的必要能力的出现,今后会发生什么事情。
基于结构的基础设施和电脑(Fabric-Based Infrastructure and Computers)。基于结构的计算机是是一种模块化计算模式,在这种情况下,系统可以由独立的模块组装而成,并且通过一个结构或交换背板相互连接。在其基本模式中,基于结构的计算机由独立的处理器、内存、I/O和卸载模块(GPU、NPU等)组成,它们都与一个交换互联器连接,最重要的是,它们还可与配置和管理最终系统所需的软件相连。基于结构的基础设施(FBI)模型把物理资源(如处理器内核、网络带宽和链接以及存储)提取到资源池中,这些资源池由结构资源池管理器(Fabric Resource Pool Manager)进行管理。结构资源池管理器反过来由实时基础设施服务管理软件(Real Time Infrastructure Service Governor)驱动。一款基于结构的基础设施可以由独立的厂商供应,也可以由一组厂商通过密切合作来供应,或是由内部或外部的集成商来提供。