【IT168 SNW China 2010报道】Storage Networking World (简称 SNW)源自美国，由全球网络存储工业协会(SNIA)与美国《Computer World》联合主办。自2003年开始进入中国以来SNW China已经成功地举办了七届，成为中国存储领域规模最大、影响最广、最受关注的存储业界的盛会。今年大会将由SNIA China依托SNIA全球的整合资源，为观众带来与国外“零距离”的 SNW大会，那么今年的SNW与往届有何不同?今年将有哪些厂商展出哪些新产品和新技术呢?这些新产品和新技术又将带来哪些新应用呢?IT168将从不同角度猜测今年SNW即将展出的新产品和新技术，带您提前领略SNW 2010大会风采。
在7月28日下午的分论坛上，戴尔亚太区存储业务部技术总监许良谋先生将做《电信行业的存储优化经验分享》的主题演讲，介绍当前电信行业趋势，戴尔公司存储策略以及在电信行业的存储应用案例。日前IT168存储频道采访到了许良谋先生。
戴尔亚太区存储业务部技术总监许良谋
IT168：2010年戴尔在存储方面的主要策略是什么?
许：2009年底，戴尔在全球范围启动了“高效企业”战略(推荐阅读：戴尔CIO谈高效企业修炼记)。其中，在存储方面，戴尔的策略是“智能数据管理(Intelligent Data Management)”，简称IDM，即通过智能存储管理方法来帮助客户分析和优化数据管理效率。
IT168：戴尔的“智能数据管理”主要有哪些内容?
许：其实存储领域不乏新的概念，如多年前EMC公司提出的信息生命周期管理(Information Lifecycle Management，ILM)，IBM公司早期也提出的分层存储管理(Hierarchical Storage Management，HSM)。不过，各家厂商不同理念也反映出各自不同的侧重点。不同于其它厂商，针对当前用户面临的痛点，戴尔的IDM强调三个方面的内容：
一是由于每个企业在不同发展阶段有不一样的数据管理要求，因此，戴尔认为，在设置数据策略时，不仅要能满足当前阶段的需求，也要保证符合未来企业发展的需求，即未来业务准备就绪策略(Future Ready Strategy)，当中是否符合标准化是戴尔一直强调的重点;
二是随着数据越来越多，对数据可读取、可访问性的要求也越来越高，戴尔要帮助客户在不增加成本的前提下从中快速找到有用的数据，即提高数据存取效率;
三是数据安全是所有中小企业最关心的问题，戴尔会帮助客户把数据管理的风险降到最低。
因此，未来准备就绪，提高数据可访问性，降低风险，是很多客户目前最关心的三个方面，也是戴尔信息智能管理策略IDM的关键诉求点。
IT168：戴尔的“智能数据管理”具体体现在哪些技术方案?
许：过去，戴尔主要是依靠合作伙伴来共同提供解决方案，不过，在今天已转型的戴尔已经大不一样，我们开始通过战略收购与自主研发来发展自己的技术。比如，数天前，戴尔刚刚收购了重复数据删除厂商Ocarina Networks，7月初签署了收购数据中心管理软件开发商Scalent的协议，去年9月收购了系统技术咨询公司Perot Systems，2008年初收购了知名专业存储厂商EqualLogic。
戴尔的智能数据管理解决方案涉及的存储技术领域，其中包括对象存储、在线自动化分层存储、重复数据删除和统一存储。对象存储允许将元数据附加到文件上，从而为文件添加一种标识信息。然后，系统将对象存储在庞大的平面地址空间中。戴尔 DX 对象存储平台可用于访问、存储和分发几十亿个文件或其它数字内容，从存档到云计算。重复数据删除技术可以消除文件、数据块和子块级别的共同数据，从而减少存储和保护数据所需的总容量。统一存储则提供了一个集成平台，可以简化数据管理，提供内置分层功能和跨多个数据类型(如数据块或文件以及各种存储协议)的重复数据删除功能。(推荐阅读：戴尔智能数据管理解决方案应对虚拟时代)
IT168：据您了解，当前中国电信行业用户的需求有什么特点?
许：谈到电信行业的存储需求趋势，我们看到，主要体现在四个方面：
一是云计算、云存储的使用趋势愈加明显。过去电信行业各IT系统“烟囱式”的僵化部署模式正在转向更加灵活、动态的虚拟方式，即通过X86服务器、云计算、云存储、统一网络来构建底层的基础架构。我们不仅从电信用户身上看到了这些需求，而且通过同许多软件开发商的合作与交流也了解到他们的看法也是如此，而且更加透彻，特别是开发新一代软件时会更加明显。
二是3G业务规模越来越大，对后台支撑系统的要求比普通系统的要求要高得多，至少高出1-2个数量级，而不是简单的升级。
三是随着各省市电信企业不断推出各种增值业务，电信领域里的竞争越来越激烈，IT系统需要有更快的响应时间和更加灵活，以及对客户关系的完整生命周期管理。
四是电信企业的IDC业务规模也在增加，因此对运营维护成本、高效和绿色环保的要求也越来越苛刻，戴尔在这方面几乎每推出新一代系统都要求更加省电、高效。
IT168：戴尔如何满足电信行业用户的需求，如何实现存储优化?
许：存储优化不是可以一步到位的工作，而是需要不断的优化。现在用于存储优化的招数也有很多，比如重复数据删除、分层存储、数据分类、无缝数据迁移、数据归档等等。由于电信用户业务的存储规模往往都是PB级，因此对很多存储优化项目都很感兴趣。
不过，对于电信用户而言，业务种类比较多，每一种业务又有多种应用，而每一种应用对数据的要求也不同，因此，没有一种方案可以100%满足用户的所有需求。戴尔的做法是，基于智能数据管理策略，针对具体业务需求特点，帮助客户一起分析面临的痛点，然后提出有针对性的方案。
