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集群存储为大庆油田解决需求困境

  【IT168 案例】从黑龙江省会哈尔滨市一 路向西,在一片一望无际的茫茫草原中巍然矗立着一座雄伟的工业化城市。这就是我们家喻户晓的"石油之城"--大庆。

  之所以说这座城市家喻户晓,并不仅仅是指那里涌现出了一批批的全国劳动模范,而更重要的是,大庆在中国工业发展史上的重要作用。作为中国知名大油田以及世界第十大油田,2009年大庆油田迎来了自己50岁的生日。截止到去年,大庆油田已经累计为国家贡献原油20 亿吨,累计为国家上缴利税1.7万亿元人民币。"大庆为祖国加油!"--这个双关句式是大庆人最为自豪的口号。

  多年来的付出,让人们记 住了大庆,也让大庆赢得了"石油之城"这个美誉。然而,在这背后却很少有人知道其中的艰辛。更不会有人知道,石油勘探在这其中的重要地位和其所承担的绝对 化作用。

  事实上,当很多企业都在考虑如何构建一套高性能高可靠性易扩展的信息系统的时候,大庆油田公司勘探开发研究院主任工程师冯保民却已经通过集群存储这一形式建立起了一套具有高性价比的数据分析系统,而这在国内石油勘探行业也属于首次。

  时不我待 大环境推动存储系统更迭

  大庆油田公司勘探开发研究院的主要职责在于进行石油的勘探开发、地震处理以及勘探处理等业务。在这其中应用最为广泛的是三维叠前深度偏移技术。

  " 近年来勘探工作的进行正在逐渐向深度化、边缘化靠拢,传统的勘探技术已经很难再看清目标的内容。而新技术的深度偏移处理数据量计算很大,又要求有精确的深度。"冯工非常清楚勘探开发研究院的业务需求重点,他举了一个例子:这就好像体检一样,不能再只检查全身,而是要做到精做到细,"我们迫切地需要高科技手段来弥补资源的缺陷。"冯工用了一个词来形容这个境遇:大环境逼迫。

  同传统的勘探内容相比,包括三维叠前技术在内的新手段最大的区别在于其网状的数据梳理。也就是说,数据的采集和分析不再只是依靠几个"点"的内容,而是进行"面"的整体覆盖。"这就使得数据拿出来更接近真实,也更好判断资源的位置。当然,三维数据的量也会成倍地增长。"冯工虽然对"增长"的描述有些轻描淡写,不过在他的心中,这个词的分量显然非常沉重,"我们的存储容量基本上是隔一年一增。以前我们能够做到八年淘汰一套设备,现在形势太紧,设备使用五年就已经跟不上需要了。"

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