【IT168 评论】随着世界以呈指数级的增长方式走向物联化、感知化和智能化，人们通过智能设备即可获得的大量数据，而高级分析应用程序的成熟将有助于企业作出更好的业务决策。其假设前提是，在需要时可获得这些信息，且这些信息能够得到及时的处理。暂且按照这个假设，请想一想将这些数据投入工作时，将可能出现什么情况。如果通信服务提供商可以实时查看客户对其服务的体验，对于通信服务供应商，这将意味着什么?如果医生可以不受时间或地点的限制，随时随地获得病人的综合信息，那么医疗保健行业将会发生什么样的变化?如果仅仅通过一个仪表盘即可总览企业设施中的所有能源生产设备，那么这对绿色IT 计划以及整个环境将意味着什么?

　　对于具有前瞻性的企业，除非它们拥有可对企业日常需求作出快速、高效响应的IT 服务，否则这些问题都值得思考。对于IT 部门或供应商，这将意味着他们需要不停地整合各种不同的工作负载，例如事务处理、实时分析和Web 服务。为此，他们需要为构成他们所提供服务的工作负载配置以适当的技术系统，以便让他们能够从每个应用程序及其支持这些应用程序的基础技术中获得最大业绩。在一个动态的、瞬息万变的商业环境中，该方法可以决定成攻与失败，赢利与亏损之间的差别。

　　优化环境，以满足特定的业务需求

　　工作负载的定义是什么?提供给企业的所有IT 服务都是由工作负载的某种组合构成的，例如计费和数据库查询。未来诸如此类的工作负载将变得越来越复杂，并且在很多情况下，要求提供实时功能。不同的工作负载类型具有其独特的特性，当配置以正确的计算资源时，其运行才具有更高的目的性。

　　“在一个动态的、瞬息万变的商业环境中，工作负载优化法方法可以决定成攻与失败、赢利与亏损之间的差别。”

　　针对未来的基础架构，IBM向企业推荐工作负载优化法方法，它可以根据业务需求调整技术，从而高效地处理数据和信息，实现更高的性能、扩展性和效率。对于希望实现自身及其客户所期望的服务质量和业务成果的企业来说，效率正变得至关重要。有了能够更好地支持业务的技术，客户才能更好地管理业务流程，而不仅仅是IT 资源。例如：

　　Ø 事务处理和数据库工作负载要求系统具有扩展性，能够处理大量事务以及提供灵活、安全和高质量的服务。例如，银行的ATM 机需要快速、安全地交易数不胜数的基本数据。

　　Ø 分析和高性能计算工作负载的计算密集性更高，因此需要高I/O 带宽和更大的内存。例如，预测性分析工作负载需要能够处理高密集数学计算的高性能系统。

　　Ø 诸如ERP、CRM 和SCM 解决方案之类的业务应用程序需要快速响应的系统、大量的内存空间以及高水平的服务。

　　Ø 而且其他工作负载，例如Web 2.0工具、协作与基础架构工作负载，还具有大量的多线程和吞吐量。此外，它们通常需要快速扩展，要求系统能够快速处理数据并将数据分发给庞大的IT 网络。