云计算是IBM大力提倡的一项先进技术，现在已经得到大多数业界人士的认可。在其它国际IT设备提供商开始推广这项技术的时候，IBM的“蓝云”已经横空出世了。“蓝云”建立在IBM大规模计算领域的专业技术基础上，基于由IBM软件、系统技术和服务支持的开放标准和开源软件。简单地说，“蓝云”基于IBM Almaden研究中心(Almaden Research Center)的云基础架构，包括Xen和PowerVM虚拟化、Linux操作系统映像以及Hadoop文件系统与并行构建。“蓝云”由IBM Tivoli软件支持，通过管理服务器来确保基于需求的非常好的性能。这包括通过能够跨越多服务器实时分配资源的软件，为客户带来一种无缝体验，加速性能并确保在最苛刻环境下的稳定性。IBM新近发布的“蓝云(Blue Cloud)”计划，能够帮助用户进行云计算环境的搭建。它通过将Tivoli、DB2、WebSphere与硬件产品(目前是x86刀片服务器)集成，能够为企业架设一个分布式、可全球访问的资源结构。根据IBM的计划，首款支持Power和x86处理器刀片服务器系统的“蓝云”产品将于2008年正式推出，并且计划随后推出基于System z“大型主机”的云环境，以及基于高密度机架集群的云环境。

　　蓝云计算平台中的存储体系结构对于云计算来说也是非常重要的，无论是操作系统，服务程序还是用户应用程序的数据都保存在存储体系中。云计算并不排斥任何一种有用的存储体系结构，而是需要跟应用程序的需求结合起来获得最好的性能提升。总体上来说，云计算的存储体系结构包含类似于Google File System的集群文件系统以及基于块设备方式的存储区域网络SAN两种方式。

　　在设计云计算平台的存储体系结构的时候，不仅仅是需要考虑存储的容量。实际上随着硬盘容量的不断扩充以及硬盘价格的不断下降，使用当前的磁盘技术，可以很容易通过使用多个磁盘的方式获得很大的磁盘容量。相较于磁盘的容量，在云计算平台的存储中，磁盘数据的读写速度是一个更重要的问题。单个磁盘的速度很有可能限制应用程序对于数据的访问，因此在实际使用的过程中，需要将数据分布到多个磁盘之上，并且通过对于多个磁盘的同时读写以达到提高速度的目的。在云计算平台中，数据如何放置是一个非常重要的问题，在实际使用的过程中，需要将数据分配到多个节点的多个磁盘当中。而能够达到这一目的的存储技术趋势当前有两种方式，一种是使用类似于Google File System的集群文件系统，另外一种是基于块设备的存储区域网络SAN系统。

　　Google文件系统在前面已经做过一定的描述。在IBM的蓝云计算平台中使用的是它的开源实现Hadoop HDFS (Hadoop Distributed File System)。这种使用方式将磁盘附着于节点的内部，并且为外部提供一个共享的分布式文件系统空间，并且在文件系统级别做冗余以提高可靠性。在合适的分布式数据处理模式下，这种方式能够提高总体的数据处理效率。Google文件系统的这种架构与SAN系统有很大的不同。

　　SAN系统也是云计算平台的另外一种存储体系结构选择，在蓝云平台上也有一定的体现，IBM也提供SAN的平台能够接入到蓝云计算平台中。图5就是一个SAN系统的结构示意图。

　　从图5中可以看到，SAN系统是在存储端构建存储的网络，将多个存储设备构成一个存储区域网络。前端的主机可以通过网络的方式访问后端的存储设备。而且，由于提供了块设备的访问方式，与前端操作系统无关。在SAN连接方式上，可以有多种选择。一种选择是使用光纤网络，能够操作快速的光纤磁盘，适合于对性能与可靠性要求比较高的场所。另外一种选择是使用以太网，采取iSCSI协议，能够运行在普通的局域网环境下，从而降低了成本。由于存储区域网络中的磁盘设备并没有与某一台主机绑定在一起，而是采用了非常灵活的结构，因此对于主机来说可以访问多个磁盘设备，从而能够获得性能的提升。在存储区域网络中，使用虚拟化的引擎来进行逻辑设备到物理设备的映射，管理前端主机到后端数据的读写。因此虚拟化引擎是存储区域网络中非常重要的管理模块。

　　SAN系统与分布式文件系统例如Google File System并不是相互对立的系统，而是在构建集群系统的时候可供选择的两种方案。其中，在选择SAN系统的时候，为了应用程序的读写，还需要为应用程序提供上层的语义接口，此时就需要在SAN之上构建文件系统。而Google File System正好是一个分布式的文件系统，因此能够建立在SAN系统之上。总体来说，SAN与分布式文件系统都可以提供类似的功能，例如对于出错的处理等。至于如何使用还是需要由建立在云计算平台之上的应用程序来决定。

　　与Google不同的是，IBM并没有基于云计算提供外部可访问的网络应用程序。这主要是由于IBM并不是一个网络公司，而是一个IT的服务公司。当然，IBM内部以及IBM未来为客户提供的软件服务会基于云计算的架构。(注: 本文受国家973计划资助，资助号: 2007CB310900以及国家自然科学基金资助，资助号90718040)