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EVA消除数据热点 提升性能与可用性

  【IT168 报道】性能与可用性是客户选择存储产品时关注的重点之一。尤其中高端存储阵列一般用于运行数据库和文件系统应用,一旦出现"数据热点"便会严重影响应用的性能。导致"数据热点"形成的主要原因便是磁盘的IO吞吐量过高,如果每秒内同一磁盘的吞吐量过高,阵列的性能便会有所下降。与传统存储阵列相比,EVA通过采用虚拟化技术和独特的设计使其在性能和可用性方面具备非常大的优势。

  传统存储阵列遭遇性能瓶颈

  磁盘阵列RAID组的性能与其所包含的磁盘数量有关,数量越少则性能越差。传统存储阵列的RAID组通常只能够支持较少的磁盘数量,而每块磁盘能够支持的每秒IO吞吐量(IOPS)均有一个极限,超过这个极限便会形成热点。通常,10K RPM磁盘的吞吐量平均为120 IOPS,15K RPM磁盘的吞吐量平均为170 IOPS。通常情况下,RAID-5(5D+1P)组上的LUN的每秒IO吞吐量为850 IO/s,即5×170(磁盘数  x 每块磁盘的吞吐量)。如果应用要求能够实现较高的IOPS,那么要选择合适的解决方案非常困难。另外,最大的难题便是需要重新设计和制作数据库列表。

  其次,在传统的物理存储阵列中,对RAID组的配置和构建进行管理非常麻烦。存储管理员必须了解各种相关规则,以便经济高效地管理性能,避免出现硬件故障。在配置RAID组和相应的LUN时,存储管理员还必须考虑如何才能够保证磁盘、磁盘柜、互连设备(光纤通道环路)以及控制器等组件不会出现故障。换句话说,传统存储阵列的部署和管理会占用存储管理员的大部分时间和精力。

  另外,在实施许多常见的配置变更时,传统阵列都需要中断运行,因为若想全面更改传统存储阵列的RAID组和LUN配置,就必须先卸载数据,然后更改RAID配置,最后重新装载数据。而且,为了复制所需的新RAID组,传统阵列可能会出现供应过度的现象,这不但会显著增加成本,而且在切换LUN时还可能需要中断运行。

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