从集中到分布，化解存储瓶颈
接上篇：从集中到分布，解读网络视频IT架构变迁(下)。集中式存储已经拥有了诸多优势，那么为何这家视频网站最终却选择了其他的存储架构呢？该视频网站究竟在运营过程中遭遇到了什么样的阻碍呢？经过我们对整个网站存储结构的分析，原来，NAS头成为整个存储环境的瓶颈……
NAS成为系统瓶颈
传统集中式存储的瓶颈
从以上两幅图中，我们可以看到传统的集中存储方案中，存在如下问题：
I/O瓶颈
容量扩展性差
性能不可扩展
专业高端NAS成本高昂
单点故障
随着数据量的增加，存储压力也变得越来越集中，NAS已不足以支撑现有的应用，无法更好的应对未来的挑战。既而，该网站从集中式的存储方式转向了采用分布式的存储方式。
分布式存储系统架构
图中，每台服务器上都提供文件共享服务，由应用层来实现媒体资源数据在各个服务器集群之间的迁移，从而比较好的解决了集中存储的IO瓶颈问题，但是问题也随之而来。
分布式的存储没有负载均衡，例如：发生热点的时候、部分流媒体服务器忙或部分闲置
分布式存储利用相对较低率，重复数据大量存在，且份数多
无法实现集中的高Raid 级别保护
快照、备份、恢复、远程容灾比集中存储实现成本高
需要在应用层对存储层过多关注。管理复杂度程几何级增长，整体系统维护工作越来越复杂、繁重。以管理Mount点为例：同样的服务器数，需管理Mount点的数量为48 [M*(N+F)+W*N]个，即上图中的48根红线，远大于集中存储结构。这仅仅是Mount点一项，还不包括各个点存储数据的维护，在实际应用中相关的工作量是相当惊人，管理员疲于奔命。
