3. 结构数据流和非结构数据流的区别
除了结构数据流定义了源和目标以外，它还在多个方面不同于非结构数据，如表1 - 3所示。
4. 管理流体数据
知道结构数据流的源、目标及其支撑的网络技术后，则可以对数据流实施监控，并可以在问题发生之前预测它们。例如，知道平均的数据传输量、它的增长率及网络连接的性能，就可以确定在所有其他因素不变的情况下，现存的网络能维持运行多长时间。
管理非结构数据是一个更困难的任务。不知道数据的源和目标，可资利用的资源又不多。虽然网络的浏览传输能够用一些工具加以过滤和监控，但是用户认为侵犯了他们的隐私，阻碍他们的工作效率。最好的办法大概是建立一个I n t e r n e t内容存储策略，并使人们明白，为了确保有足够的可用资源，这样的责任机制有时是必须的。
如何将企业的数据组织成为I n t e r n e t内容？一个简单的办法是为那些内容建立部门或功能目录，如图1 - 5所示。在这样的策略下，用户可以养成把下载来的文件存储在他们各自的目录中的习惯。放在功能目录中的文件甚至可以连接到企业We b 页面上，以供其他感兴趣的人享用。用户可以通过e - m a i l连接到共享的文档上来交换文件，而不必发送这些文档的整个拷贝。
