不足:伪有序数据扰乱商务判断
当然，这种方法还存在一个致命不足。上文中我们只考虑了有序和无序的数据，而忽略了第三种情况——伪有序数据。这种数据表面上看是有序的，但如果与某种特殊结构或商业特性相关，就会表现出无序性。这样的数据在RAID中就像在一个杂乱的环境中。
作为最终用户，他们只了解商业情况而对数据一无所知，很容易落入错误数据造成的陷阱。这形成了数据操作上的瓶颈。这种情况表现为，根据数据的种类判断SATA磁盘是够用的，而实际上则需要更贵的企业级SAS驱动。要纠正这种错误给最终用户带来了额外的管理和投资负担。
一种方法就是找一个了解公司业务的商业伙伴，其应用系统可以进行商业评定，有一定的技术水平，专门从事数据类型分析和RAID阵列设置。
一个系统管理员怎么知道这种存储方案是否与公司商务相关?简单地说，几乎每一个SME都应该了解，没有一个扇区是只存储一种类型(有序/无序或读/写密集型)数据数据(例如，CCTV和视频公司只采用有序数据，然而公司的纯交易型数据库中又包含了无序数据)。
数据偏向集中，这是存储发展趋势中一个融合的例子。对卖主来说，依靠技术尤其围绕最终用户需求。所以，对任何公司来说，在混和的环境中寻找简单的管理方式，这种整合的存储方式值得一试。
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