【IT168 专稿】由于RAID6要计算P+Q两层校验，如果全部由CPU来处理该计算，显然相当影响系统性能；因此可以设计专门的硬件模块来完成校验计算，比如Intel就专门设计了Xscale IOP芯片，来处理存储应用，下面就以IOP333为例进行讲解。

图－1 IOP333模块图

    IOP333是基于ARM架构的处理器，它支持多功能设备，最有特色的是加入了应用加速器单元(Application Accelerator Unit)，如图－1中红框部分。该模块主要完成校验计算，其内部模块如图－2所示：

图－2 应用加速器模块图

    它通过其控制寄存器，提供给系统软件操作AAU的接口；而其中的数据队列、布尔运算单元，以及填充/不填充单元来处理数据，并通过总线接口单元来和整个系统总线进行数据的交换和传输。

    很多RAID厂商都采用Xscale来设计硬件RAID，从而提供高性能、高可靠性的存储产品。

非主流的软件方案
    除了上述的硬件解决方案之外，在Linux下的MD (Linux下的Software RAID)也支持软件的RAID6解决方案，它通过系统CPU来完成RAID6的P+Q校验计算，从而会影响到系统性能；但是通过和Linux下的存储模块紧密结合，并采用一定的优化策略，它也可以达到一定的性能需求，满足大部分的应用。

    目前，MD已经被放到大部分2.6.x系列内核中，并提供和RAID5类似的一些算法，如：
    a) 左对称算法(LEFT_SYMMETRIC)；
    b) 左不对称算法(LEFT_ASYMMETRIC)；
    c) 右对称算法(RIGHT_SYMMETRIC)；
    d) 右不对称算法(RIGHT_ASYMMETRIC)；
    通过下面图－3和图－4进行对比。

图－3 左对称和左不对称算法

    通过图－3的对比，可以看出在左对称和左不对称中，D3的存放位置是有差别的。也就是说，在左对称时D3是立即放在校验数据后的那个磁盘中，而左不对称是还是放在整个RAID的第一个逻辑磁盘中。

图－4 右对称和右不对称算法

    右对称和左对称的最大差别就是在于P和Q校验的存放位置，通过对比图－3和图－4很容易找到两者的差别。而对称与不对称仍然采用上面图－3中的数据放置原理。

    MD驱动是集成到Linux内核的一个模块，管理员可以通过mdadm应用程序来进行管理和配置。

未来发展前景
    RAID技术是为了防止存储系统因为磁盘故障而丢失数据而研发出来的。对于容错技术来说，RAID6相对于RAID 5，其不同之处在于RAID 6有两份校验数据，可以保证同一RAID组中两块磁盘同时故障而不丢失数据。然而，由于要进行两次数据校验的计算，并且当出现磁盘故障重建RAID系统时也需做大量的恢复计算，对其I/O性能的影响相当大。尽管已经开发出相关的硬件加速器，但是由于各个厂商对高性能的理解，和对相关应用的分析和处理，RAID6并没有得到全面的接受。

    像EMC在新近发布的产品里没有RAID6支持，EMC认为其他的高可用性功能，比如metaLUNs、媒介扫描、故障隔离、以及其他更好的技术，都比RAID6能带来更多好处；同样，IBM也推出了RAID5E和RAID5EE来支持相关的高性能功能。

    但是由于SATA和SAS技术的推广并被市场接受，并被用于性能要求不是很高的“近线存储”领域；同时考虑到该类型接口磁盘的平均故障时间，相对于SCSI和FC硬盘来说较低，因此提供RAID6技术会带来更好的可靠性。

    从而HDS采用了与EMC不同的策略，它的TagmaStore全线存储系统可以支持RAID 6；其他厂商，比如Adaptec、Promise Technology、HighPoint Technologies都在最近推出了RAID6系统；另外，Dot Hill、Infortrend、SGI、Xyratex也表示即将推出RAID6系统。

    从上面的分析，可以看出众多厂商都在加大对RAID6的支持，相信这种高级的容错技术一定能够找到合适它的应用场景。